A SIBS presta serviços financeiros modernos, fiáveis e seguros a mais de 300 milhões de utilizadores, em três Continentes, processando anualmente mais de 4 mil milhões de transações.Junta-te a nós nesta batalha do “bem contra o mal”, fazendo parte dos que ajudarão a proteger as transações dos cartões e comerciantes portugueses, dos 6 milhões de utilizadores do MB WAY, ATMs MULTIBANCO, home banking, ou mesmo as chamadas à API SIBS pelos developers e outras fintechs que querem disponibilizar a próxima geração de aplicações financeiras e de pagamento.Irás ajudar a identificar os esquemas dos fraudsters, descobrir as ligações escondidas e criar modelos acionáveis que irão rastrear em tempo real mais de 25 milhões de transações por dia, no espaço de apenas alguns milissegundos.Farás parte da equipa que fornece os melhores modelos de prevenção de fraude que permitem à SIBS oferecer uma experiência de pagamento de topo, ao mesmo tempo que garantimos que o dinheiro de todos está seguro. Irás ter acesso a uma grande infraestrutura de dados que aproveita o nosso data lake exclusivo e combina dados em todos os canais e serviços que monitorizamos, proporcionando uma visão completa e abrangente do sistema de pagamentos português.Na SIBS, ter um efeito positivo em milhões de utilizadores é o nosso lema de do dia-a-dia. Aceitas o desafio?Como Fraud Reporting Data Analyst irás desempenhar as seguintes funções:Desenvolver reports e dashboards que permitem acompanhar a performance das nossas estratégias de prevenção de fraude para os diversos produtos, serviços e geografias;Desenvolver soluções analíticas e de reporting que permitem aos nossos clientes acompanhar os impactos da atividade de prevenção de fraude no seu negócio;Trabalhar com os nossos Data Scientists para monitorizar e entregar uma performance e otimização de topo aos nossos modelos de ML;Trabalhar com a nossa equipa de operações de prevenção de fraude no acompanhamento da atividade da equipa;Trabalhar com a nossa equipa de negócio e gestão de serviço na resposta a pedidos de desenvolvimento de cliente e em análises ad-hoc;Desafiar os atuais processos, promovendo soluções industrializáveis e automatizáveis;Identificar novas fontes de dados que permitam adicionar valor ao nosso data lake.Perfil:Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Estatística, Matemática Aplicada, Gestão, Economia ou similares;Experiência prévia em funções analíticas, com mínimo de 1/2 anos;Excelente capacidade de análise e resolução de problemas;Experiência no desenvolvimento com ferramentas de visualização, MS PowerBI será valorizado;Proficiência em SQL e DAX;Experiência no desenho e implementação de processos ETL;Experiência prévia com Databricks será valorizada;Experiência em deteção de fraude será valorizada.