??Senior Data Scientist
??Localização: Lisboa – 60% remoto / 40% presencial
??Salário: 40.000€ anuais ou 5.000€ + IVA por mês como freelance.
???Idioma: Inglês (mínimo B2)
??Sobre a função
ComoSenior Data Scientist, irás desenhar, construir e implementar modelos estatísticos e de machine learning avançados que geram impacto real no negócio.
Vais colaborar com stakeholders, engenheiros de dados e equipas de produto para transformar dados complexos em insights acionáveis e soluções analíticas escaláveis.
??? O que vais fazer
Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticose demachine learningpara resolver desafios de negócio (ex.: previsão de procura, otimização, pricing, comportamento do cliente).
Recolher, preparar e analisar conjuntos de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade suficiente para modelação.
Medir e monitorizar a performance dos modelos, refinando-os através de experimentação e iteração.
Comunicar resultadosde forma clara através de visualizações, relatórios e apresentações que apoiam a tomada de decisão.
Contribuir para padrões e boas práticas no desenvolvimento, avaliação e implementaçãode soluções de data science.
Manter-se atualizado com novas técnicas, ferramentas e abordagens em ML, estatística e IA, aplicando-as quando apropriado.
?? O que procuramos
+6 anos de experiência profissional em analytics avançado, modelação estatística ou machine learning (mínimo3 anos como Data Scientist).
Experiência prática comPython(ex.: scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch).
Forte base emmatemática, probabilidade e estatística.
Experiência complataformas de data science na cloud(preferência porAWS; GCP/Azure também valorizados).
Experiência comdados reais e complexos para gerar valor de negócio(redução de custos, aumento de receita, eficiência operacional).
Experiência em ambientesAgileou equipas de produto multidisciplinares.
Excelentes competências de resolução de problemas, experimentação e comunicação.
?? Valorizamos também
Experiência em bens deconsumo, retalho ou outros setores com grande volume de dados.
Conhecimento de práticas MLOps (CI/CD para ML, monitorização de modelos, pipelines).
Familiaridade com tecnologias de big data (Spark, Databricks, Hive).
Se houver perfis mais seniores, também podemos propor uma taxa ligeiramente superior.
?? Interessado(a)?
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