Modelo Híbrido: 1 dia no cliente
Equipa :+5 elementos
Principais Responsabilidades:
* Liderança Técnica e Estratégica: Liderar equipa de desenvolvimento de plataformas de Inteligência Artificial Generativa, incluindo alojamento de modelos, pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração via APIs em workflows existentes. Serviços de IA em Microsoft Azure (ex.: Azure AI Search).
* Desenvolvimento Hands-on: Estruturar, desenvolver (principalmente em Python) e implementar aplicações de GenAI e workflows baseados em agentes (agentic workflows).
* Mentoria e Desenvolvimento de Equipas: Orientar engenheiros de IA júniores e séniores, promovendo boas práticas de qualidade de código, prontidão para produção.
* Arquitetura e Otimização de Sistemas: Assegurar inferência de alto desempenho, gestão de bases de dados vetoriais e utilização eficiente de serviços cloud, garantindo segurança, escalabilidade e otimização de custos.
* Gestão de Stakeholders: Traduzir conceitos técnicos complexos de IA em iniciativas de negócio claras e acionáveis para stakeholders não técnicos, promovendo a adoção responsável de IA.
* Governança e Ética: Definir mecanismos de controlo, validação e guardrails.
Requisitos Obrigatórios:
* Experiência Profissional:
* Mínimo de 5 anos de experiência em Data Engineering e/ou Inteligência Artificial.
* Pelo menos 2 anos em funções de liderança técnica ou supervisão sénior.
* Competências Técnicas:
* Elevada proficiência em Python.
* Experiência prática com frameworks como LangChain e LangGraph.
* Conhecimentos em GenAI:
* Forte domínio de Large Language Models (LLMs).
* Experiência com arquiteturas de RAG, sistemas baseados em agentes e bases de dados vetoriais.
* Plataformas Cloud:
* Experiência prática com serviços de IA em Microsoft Azure (ex.: Azure AI Search).
* Formação Académica:
* Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Data Science ou área equivalente.