A sua missão será assegurar análises do perfil de risco, identificando tendências e realizando projeções para garantir a segurança financeira da instituição.
Principais Atividades
* Desenvolver e assegurar exercícios de avaliações de risco Não Financeiro – Operacional, Compliance, TIC e de Segurança e de Reputação.
* Preparar e executar cenários de risco, identificando melhorias nos controlos existentes, com a participação de vários stakeholders.
* Mantecer e desenvolver os modelos de riscos não financeiros adotados.
* Assegurar a emissão de relatórios de gestão, incluindo informação de suporte para Comités de risco e exercícios regulamentares (e.g. ICAAP).
* Mantecer o suporte para a informação de gestão da área e o sistema de IT de Riscos.
* Realizar a monitorização do Apetite de Riscos Não Financeiros.
* Monitorizar a implementação e eficácia das medidas de mitigação identificadas no âmbito dos vários processos de gestão de riscos.
Conhecimentos sólidos de Gestão e controlo de riscos não financeiros são fundamentais para este papel.
O conhecimento do negócio bancário é essencial para entender as complexidades e desafios enfrentados pela instituição.
Pensamento crítico e analítico são habilidades necessárias para realizar análises detalhadas e precisas dos dados.
Formação em áreas de Economia, Estatística, Ciência de Dados, Matemática Aplicada, Engenharia ou áreas afins é preferível.
Dominio de MS Office e ferramentas de IA e Machine Learning é um plus.
Proficiência em Inglês (escrito e oral) é fundamental para se comunicar eficazmente com os colegas e clientes.
Capacidade para trabalhar em equipa, ser polivalente, proativo, ter mente aberta e global, capacidade de organização, comunicação e síntese são todas habilidades valorizadas.
(3 ou mais anos) de experiência em funções de Data Science, preferencialmente em contexto bancário ou segurador, são essenciais.
Experiência comprovada em projetos de risco não financeiro, como Modelos de previsão de eventos operacionais, Análise de risco reputacional com base em dados externos, Avaliação de risco ESG com dados estruturados e não estruturados, é fundamental.
Certificações relevantes, como Data Science, Machine Learning, Python, SAS, R, são benéficas.
Conhecimento em regulamentação bancária, como EBA, ECB guidelines, é útil.
Capacidade de comunicação em francês é um plus, embora não seja necessário.