Oportunidade Carreira - AI EngineerRegime Híbrido (1x p/semana)LisboaPortuguês (obrigatório)Inglês (obrigatório)Funções / Responsabilidades◉ Integrar a equipa técnica responsável pelo desenvolvimento defuncionalidades inteligentes baseadas em IAnos produtos New Note, incluindo terminais Android POS, plataformas backend e portais;◉Conceber, desenvolver e integrarmódulos de IA aplicada, transformando software tradicional em software inteligente (voz, NLP, visão, deteção de padrões e respostas contextuais);◉Trabalhar em estreita colaboração com equipas deproduto, firmware, Android e backend, garantindo uma integração fluida entre IA, sistema operativo e serviços cloud;◉DesenvolverAPIs e serviços de inferênciaotimizados para ambientes com recursos limitados (Android POS, Io T, edge devices);◉Adaptar, integrar e customizarmodelos pré-treinados(speech-to-text, NLP, computer vision) para casos de uso específicos de comércio, pagamentos e suporte;◉Realizarfine-tuning, quantização e otimização de modelospara execução eficiente em dispositivos mobile e embedded;◉Implementar pipelines completos decaptura → pré-processamento → inferência → ação, integrando dados multimodais (voz, texto, imagem e sensores);◉Otimizarperformance, latência e consumo de recursosdas funcionalidades de IA embarcada;◉Garantir otratamento seguro e conforme dos dados, respeitando requisitos de GDPR e AI Act;◉Documentar, testar e validar aprecisão, estabilidade e relevânciadas funcionalidades inteligentes desenvolvidas.Perfil Técnico◉Experiência sólida emPythoneJava/Kotlin (Android);C++como plus relevante;◉Frameworks de inferência e IA embarcada;◉Tensor Flow Lite, Py Torch Mobile, ONNX Runtime, MLKit, Whisper, Vosk, TFLite Model Maker;◉Integração comAPIs de IA generativa e multimodal(Open AI, Hugging Face, Anthropic, Eleven Labs, Deepgram, entre outras);◉Processamento deLinguagem Natural (NLP)com spa Cy, transformers e noções de Lang Chain;◉Processamento deáudio e fala(speech-to-text, text-to-speech, wake-word detection);◉Desenvolvimento emAndroid (AOSP, HAL, NDK);◉Comunicação entre módulos de IA e camadas do sistema viaJNI, AIDL e Binder;◉Implementação de arquiteturashybrid inference (Edge + Cloud);◉Desenvolvimento de serviços locais e remotos comFast API ou Flask;◉Versionamento e automação comGit Lab CI/CD, Docker;◉Gestão de dados emSQLite, Postgre SQL, Firebase;◉Otimização de modelos paralatência, footprint e consumo energético;◉Boas práticas detestes, validação e monitorizaçãode funcionalidades inteligentes;◉Conhecimento de requisitos deprivacidade, segurança e conformidade(GDPR, AI Act);◉Certificações emTensor Flow Developer, Open AI Developer ou ML on Mobile Devicessão valorizadas.Fatores Diferenciadores◉Experiência comdispositivos Android embarcados(POS, kiosks, Io T, automotive);◉Integração deassistentes de voz personalizados(hotword + comandos naturais);◉Conhecimentos emComputer Vision(OCR, deteção de objetos/faces);◉Experiência comTiny ML ou inferência em micro-controladores;◉Background emFintech, Payments ou Retail AI;◉Contribuições emprojetos open-source de IA aplicada.O que oferecemos◉ Acompanhamento personalizado e focado na gestão de carreira;◉ Solidez, confiança e crescimento;◉ Pacote salarial e benefícios competitivos.Se achas que tens o perfil correto, envia o teu CV para