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Senior data & analytics engineer

Setúbal
Habber Tec Portugal
Anunciada dia 7 setembro
Descrição

Overview

Join to apply for the Senior Data & Analytics Engineer role at Habber Tec Portugal

2 weeks ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Senior Data & Analytics Engineer role at Habber Tec Portugal

Sobre Nós – Habber TecA Habber Tec é uma organização com espírito de inovação, há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África.Somos especialistas em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial, integrando a Cloud como elemento estratégico essencial para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.A nossa missão é clara: transformar negócios através da tecnologia, criando soluções personalizadas para cada cliente e setor, sempre com foco nos resultados e inovação.Tens paixão por arquitetura de soluções em Cloud, automação e DevOps?

Queres fazer parte de projetos de transformação digital, com foco em soluções de dados modernas e escaláveis?

Estamos a Reforçar a Nossa EquipaProcuramos um Senior Data & Analytics Engineer apaixonado por desenhar e implementar plataformas modernas de dados em cloud, capaz de liderar iniciativas de escala e definir padrões que suportem toda a organização.


What We Look For / Qualifications

* Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada
* Mínimo de 5 anos de experiência em projetos de engenharia de dados e analytics
* Experiência comprovada em plataformas modernas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) e migração de ambientes legados para cloud
* Capacidade de definir guidelines de escalabilidade, segurança e governança de dados
* Domínio prático de pelo menos um dos cloud providers AWS, GCP ou Azure, nomeadamente em serviços de Data & Analytics
* Histórico de criação de pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados escaláveis e eficientes
* Forte conhecimento de modelagem dimensional (Star Schema, Data Vault) e uso de ferramentas ETL/ELT
* Fluência em SQL avançado e Python/PySpark
* Experiência em orquestração e automação (Apache Airflow, dbt, Terraform)
* Práticas de DevOps/DataOps: CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados e versionamento
* Implementação de sistemas de Data Observability com alertas e validações automáticas


Responsibilities

* Conceber, desenvolver e manter a plataforma de dados moderna, garantindo fiabilidade, performance e escalabilidade
* Liderar a migração de sistemas de dados legados para ambientes cloud
* Definir e implementar pipelines de ETL/ELT com foco em qualidade e segurança de dados
* Estabelecer padrões e melhores práticas de engenharia de dados e governança
* Colaborar com equipas de Analytics, Data Science e stakeholders para tradução de requisitos
* Documentar arquiteturas e soluções, conduzindo revisões técnicas
* Promover a adoção de novas tecnologias e melhorias contínuas


Regime & Localização

Regime Híbrido – Área Metropolitana de Lisboa


O Que Oferecemos

* Seguro de saúde para o colaborador e agregado (Mgen)
* Subsídio de alimentação em cartão (Edenred)
* Parcerias com escolas de línguas, ginásios, farmácias e rede de hotéis Vila Galé
* Patrocínio de formação contínua e plano de progressão de carreira atrativo
* Prémios por desempenho e referências
* Dias de férias acrescidos
* Flexibilidade de horário
* Escritório bem localizado em Lisboa com bons acessos


Como Aplicar

Se estás motivado para fazer parte de uma equipa com foco em inovação, envia o teu CV através do nosso site ou por e-mail para ******ão é esta a tua vaga?

Visita o nosso website e encontra a oportunidade certa para ti. Junta-te à Habber Tec. Inova connosco. Cresce connosco.

RESPONSÁVEL: Habber Tec Portugal, Av. Miguel Bombarda, 36 -2o D 1050-165 Lisboa, Portugal.

FINALIDADE: O registo da sua candidatura nas nossas ofertas de emprego, bem como a correta gestão da bolsa de emprego.

LEGISLAÇÃO: O consentimento que nos dá ao registar-se através do formulário das nossas ofertas de emprego.

TEMPO DE CONSERVAÇÃO: Os dados que nos fornecer através do formulário e currículo serão conservados por um período máximo de 2 anos.

Após este período, os seus dados serão apagados dos nossos sistemas.

RESPONSABILIDADE: Os seus dados poderão ser transferidos para empresas terceiras que colaborem na gestão de ofertas de emprego.

DIREITOS: Acesso, rectificação, supressão, oposição e limitação no endereço postal que aparece acima ou no e-mail ******

#J-18808-Ljbffr

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