Procuras dar um passo na tua carreira nas áreas de Data, AI e Machine Learning?Então chegaste ao sítio certo – à SmartA tecnologia, a transformação e a inovação fazem parte do nosso ADN.Somos uma empresa de consultoria tecnológica com mais de uma década de experiência no desenvolvimento de projetos nacionais e internacionais em IT e Telecomunicações e queremos fazer parte da tua história.O que precisas para ser um Data Engineer?- Mínimo de 6 anos de experiência em engenharia de dados, plataformas de dados ou áreas similares - Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) - Conhecimentos em ferramentas como Airflow, DBT ou equivalentes - Experiência com data lakes / lakehouses (S3, Iceberg, Databricks ou similares) - Programação em Python (ou outra linguagem orientada a dados) - Experiência com AWS (S3, Glue ou serviços equivalentes) - Familiaridade com o ciclo de vida de Machine Learning e pipelines de ML - Experiência com SQL e modelação de dadosQuais serão as tuas funções?- Desenvolver e otimizar a plataforma de dados e Machine Learning, garantindo pipelines eficientes, escaláveis e prontos para AI - Desenvolver, manter e monitorizar pipelines de dados (ETL/ELT) - Apoiar a operacionalização e integração de pipelines de ML em produção - Colaborar com equipas de Data Science e Machine Learning na disponibilização de dados - Garantir qualidade, performance, fiabilidade e observabilidade dos dados - Trabalhar com soluções de data lake / lakehouse em ambientes cloud - Documentar fluxos de dados, pipelines e boas práticas de engenharia - Apoiar a evolução contínua da arquitetura de dados Nice to Have- Experiência com Databricks - Conhecimentos em bases de dados SQL e NoSQL (Graph é valorizado) - Experiência em ambientes data-driven ou produtos com componente de ML - Conhecimentos de ferramentas de orquestração e observabilidade de dados - Experiência em metodologias Agile e colaboração com equipas multidisciplinaresOnde podes trabalhar?- Portugal (modelo remoto)