Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um Data Engineer para se juntar à nossa equipa.
Estamos à procura de um Data Engineer com experiência sólida em arquitetura de dados e integração de pipelines em tempo real, para colaborar num projeto com forte impacto internacional nas áreas de financiamento do comércio e logística. Se procuras um novo desafio técnico, com tecnologias open-source e em ambiente cloud, esta pode ser a tua oportunidade
Sobre a Oportunidade:
Como Data Engineer, irás participar no desenho e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis, trabalhando com tecnologias como Apache Spark, Flink, Kafka e Python. Estarás inserido numa equipa multidisciplinar com foco na análise financeira, operações logísticas e compliance, contribuindo com soluções orientadas a dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Responsabilidades:
Arquitetar e implementar pipelines de dados em tempo real para processar documentos comerciais, transações financeiras e eventos logísticos.
Desenvolver modelos de dados para análises financeiras, controlo de crédito, fluxos de pagamento e desempenho logístico.
Integrar dados de múltiplas fontes como ERPs, plataformas bancárias e redes de transporte via Kafka e APIs.
Otimizar pipelines com Apache Spark (batch) e Flink (streaming) para garantir fiabilidade e performance.
Criar dashboards interativos com Apache Superset para equipas de finanças, conformidade e operações.
Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados em toda a arquitetura implementada.
Colaborar com equipas técnicas e de negócio para alinhar requisitos e soluções.
Mínimo de 4 anos de experiência como Data Engineer, preferencialmente em setores como finanças, logística ou comércio.
Conhecimentos sólidos em Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka e Python.
Experiência em SQL e modelação de dados relacionais/analíticos.
Experiência com ferramentas de visualização como Apache Superset (ou BI semelhantes).
Familiaridade com infraestruturas cloud (AWS, Azure ou GCP).
Experiência com integração de dados empresariais (ERPs, sistemas logísticos, plataformas financeiras).
Fluência em inglês (obrigatória).
Disponibilidade para regime híbrido (2x por semana no escritório do cliente, no Porto).
Envolvimento em tecnologias de dados de última geração;
Equipa colaborativa e foco na aprendizagem contínua;
Regime híbrido com equilíbrio entre trabalho remoto e presencial;
Condições salariais compatíveis com a experiência demonstrada.
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