Data Engineer - DatabricksModelo - Híbrido: 1 ou 2 dias por semana.
Local: LisboaCompetências Técnicas: Sólida experiência em engenharia de dados; Experiência requerida mínimo 3 a 5 anos.Experiência na criação e otimização de pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados;Experiência na realização de análise de causa raiz em dados e processos internos e externos para responder a questões específicas de negócio e identificar oportunidades de melhoria;Criar processos que suportem a transformação de dados, estruturas de dados, metadados, dependência e gerenciamento de carga de trabalho;Experiência em manipulação, processamento e extração de valor de conjuntos de dados desconectados;Conhecimento avançado de trabalho com SQL e PL-SQL e experiência para atuação em: Autoria de consultas (SQL) em bancos de dados relacionais para análise e exploração de dados em diferentes fontes e interfaces, como Oracle, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL, AWS Athena, Databricks;Experiência com linguagens de script orientadas a objetos/funções de objetos: Python, Java, C++, Scala, etc.
;Acompanhar e monitorar ciclo produtivo das execuções dos pipelines de dados;Experiência com Azure (ADLS, Databricks) e/AWS cloud services (EC2, EMR, RDS, Redshift, Lambda, Azure Functions);Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como PowerBI.
Requisitos académicos:Licenciatura em Engenharia, Ciência da Computação, ou outra disciplina relacionada;Formação na área das Tecnologias de Informação, ou similar; Perfil comportamental:Uma mente analítica com capacidade de resolução de problemas;Boa capacidade de comunicação, colaboração com equipas multidisciplinares e influir com as suas ideias;Uma abordagem proativa para identificar problemas e eventuais ações de melhoria.