Na Smart Consulting, vais integrar projetos inovadores onde dados e inteligência artificial são o motor da decisão. Procuramos umSenior Machine Learning Engineercom forte experiência em Python e foco em construção de sistemas de Machine Learning em produção.Este papel é maioritariamente focado em MLOps, ML Platform e infraestrutura, com responsabilidade em todo o ciclo de vida dos modelos — desde pipelines de dados até deployment e monitorização.O foco não será investigação ou desenvolvimento de modelos GenAI de raiz, mas sim operacionalização, escalabilidade e integração de modelos em ambientes produtivos.Se gostas de construir sistemas robustos de ML end-to-end — vais sentir-te em casa.Como será o teu dia a diaDesenvolver e manter pipelines de dados e Machine Learning end-to-endConstruir serviços e APIs para disponibilização de modelosTrabalhar na operacionalização de modelos (deployment, scaling, monitoring)Garantir qualidade de código, dados e pipelines (testing, validation)Colaborar com Data Scientists para levar modelos da experimentação à produçãoMonitorizar modelos em produção (performance, drift, falhas)Resolver problemas em produção e otimizar sistemas existentesParticipar em decisões de arquitetura e escolha de tecnologiasMentorar outros elementos da equipaO que procuramos+5 anos de experiência como Backend Engineer e/ou Machine Learning EngineerExperiência sólida em Python (produção)Experiência a construir pipelines de ML end-to-endExperiência a desenvolver APIs para servir modelosExperiência com SQL e/ou NoSQLExperiência com práticas de MLOpsExperiência com cloud (preferencialmente AWS)Experiência com Docker e KubernetesCapacidade de tomar decisões técnicas e liderar iniciativasCloud:AWS (SageMaker, S3, serviços de ML)Containers & Orquestração:Docker, KubernetesObservabilidade:Monitorização de modelos e pipelines (tools diversas)O que vais encontrarProjetos com forte componente de dados e Machine Learning em produçãoFoco em engenharia, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimentoAmbiente colaborativo com Data Engineers e Data ScientistsCultura de decisão técnica e melhoria contínua#J-18808-Ljbffr