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Data engineer

Lisboa
Elevus
Anunciada dia 12 fevereiro
Descrição

Data EngineerLisboa| Regime híbrido (3x/semana no escritório)| Full-timeSobre a funçãoEstamos à procura de um(a)Data Engineerpara integrar uma equipa responsável pelo desenho, implementação e evolução deplataformas de dados cloud-native, que suportam reporting financeiro e operacional crítico para o negócio.A função envolve trabalhar compipelines de dados de grande escala, ambientes analíticos modernos e tecnologias de ponta, com forte foco emperformance, fiabilidade, qualidade dos dados e escalabilidade.O que vais fazer

Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (batch e/ou near real-time);Trabalhar intensivamente com Databricks (Spark, notebooks, jobs, otimização de workloads);Desenhar e otimizar modelos de dados analíticos e relacionais (data lakes, data warehouses, marts);Implementar mecanismos de data quality, validação e observabilidade ;Contribuir para a definição e evolução da arquitetura de dados ;Aplicar boas práticas de Data Dev Ops (CI/CD, versionamento, automação);Trabalhar em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP);Colaborar com Data Analysts, BI, Finance e outras equipas técnicas em contexto Agile. Requisitos técnicos

+3 anos de experiência profissional como Data Engineer ;Experiência sólida com Databricks (obrigatório) ;Experiência com Spark / SQL / Python ;Conhecimento de arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Lakehouse, DW);Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP);Experiência com controlo de versões (Git) e pipelines de CI/CD;Forte atenção à qualidade, performance e fiabilidade dos dados. Valorizamos também

Experiência com Delta Lake ;Conhecimento de ferramentas de orquestração (ex.: Airflow);Experiência com práticas de Data Governance ;Experiência em ambientes com dados financeiros ou operacionais. O que oferecemos

Projetos de dados com impacto direto no negócio ;Stack tecnológica moderna e desafiante;Equipa técnica experiente, colaborativa e orientada a boas práticas;Regime híbrido e flexível;Remuneração competitiva de acordo com a experiência;Ambiente focado em aprendizagem contínua e evolução técnica.

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