Função: Engenheiro de Prompt / LLM
Nós estamos em busca de um profissional experiente em Prompt Engineering e integração de Large Language Models (LLMs) para integrar nosso projeto internacional. Este engenheiro será responsável por desenvolver, otimizar e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial Generativa, aplicando práticas de Prompt Engineering, LLMOps, RAG e vetorização para garantir precisão, segurança e escalabilidade.
Sobre a Função
O Engenheiro de Prompt / LLM terá um papel central na integração de modelos de linguagem de grande escala em pipelines e sistemas empresariais. Trabalhará na criação de fluxos de inferência, otimização de prompts e desenho de soluções seguras e éticas, alinhadas às necessidades de negócio e aos padrões de privacidade corporativos.
Responsabilidades Principais:
* Conceber e otimizar prompts e contextos dinâmicos para diferentes modelos LLM;
* Implementar soluções RAG e pipelines de vetorização de dados;
* Criar e manter pipelines de LLMOps, com foco em monitorização, avaliação e versionamento de modelos;
* Garantir boas práticas de segurança, privacidade e compliance em todos os fluxos de dados;
* Integrar LLMs com aplicações empresariais, APIs e sistemas internos;
* Colaborar com equipas de Data, AI e produto para escalar soluções de GenAI;
* Documentar arquitetura, fluxos e decisões de design;
* Explorar novas técnicas e frameworks de prompting, embeddings e avaliação de LLMs.
Perfil:
* Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas equivalentes;
* Experiência comprovada em Prompt Engineering e integração de LLMs em ambientes produtivos;
* Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace;
* Experiência prática com RAG, vetorização e bases de dados vetoriais;
* Conhecimento de APIs OpenAI / Gemini / Anthropic / Azure OpenAI;
* Experiência com pipelines de MLOps/LLMOps e práticas de observabilidade de IA;
* Forte preocupação com segurança, privacidade e ética em IA;
* Inglês fluente e capacidade de comunicação em contextos internacionais.
Você também deve ter experiência em NLP clássico e modelos transformer, conhecimentos de Vector Databases, API Orchestration e Knowledge Graphs, experiência com DevOps / Cloud e interesse por GenAI Safety e model alignment.