Descrição da empresaA Madeira & Madeira, S.A., que opera sob as marcas MADER® e Saurium®, é uma empresa portuguesa consolidada com mais de 40 anos de experiência, especializada na importação e venda de maquinaria, ferramentas e equipamentos para os setores da construção, bricolage, agricultura, automóvel e jardinagem.
Com uma forte presença em Portugal e Espanha, a empresa está empenhada em manter a sua reputação como fornecedor líder nos mercados nacionais e internacionais.
Oferecendo um vasto catálogo de produtos, a Madeira & Madeira proporciona fiabilidade e inovação para satisfazer as diversas necessidades do mercado.
Descrição da funçãoTrata-se de uma função a tempo inteiro, a trabalhar no local, para um Engenheiro de Inteligência Artificial sediado em Mealhada.
Como o nosso primeiro colaborador na área da IA, não se limitará a manter modelos — irá construir o «cérebro» da nossa empresa.
Irá conceber um sistema que interprete dados brutos para identificar padrões ocultos, tendências e eficiências operacionais.
Isto implica conceber, desenvolver e implementar algoritmos e modelos de IA preditivos, com especial enfoque em áreas como o reconhecimento de padrões para dados de vendas, importação e logística.
O engenheiro aplicará princípios avançados de ciência da computação para criar soluções de software inovadoras, analisar grandes conjuntos de dados e garantir a integração de sistemas de IA em plataformas existentes (ERP, CRM).
Também se espera a colaboração com equipas multifuncionais para fornecer ferramentas de ponta impulsionadas por IA.
Uma vez que estamos a começar do zero, deve sentir-se à vontade para escolher a pilha tecnológica, limpar dados não estruturados e implementar código pronto para produção no nosso hardware existente.
Principais responsabilidadesConceber a base: Conceber e implementar a infraestrutura de software de IA de ponta a ponta.
Engenharia de dados: Construir pipelines ETL robustos para extrair, limpar e gerir dados de várias fontes internas.
Reconhecimento de padrões: Desenvolver e ajustar modelos clássicos de aprendizagem automática (agrupamento, regressão, florestas aleatórias, etc.) para extrair insights de negócio acionáveis.
Integração de sistemas: Implementar e manter modelos no nosso hardware local, garantindo alto desempenho e fiabilidade.
Crescimento estratégico: Traduzir objetivos de negócio em planos de ação técnicos e explicar padrões de dados complexos a partes interessadas sem conhecimentos técnicos.
Qualificações exigidasExperiência: Mais de 5 anos em Ciência de Dados ou Engenharia de IA, com um historial comprovado na construção de sistemas a partir do zero (0 a 1).
Domínio técnico: Nível de especialista em Python e proficiência em bibliotecas como Scikit-learn, Pandas e NumPy.
Gestão de dados: Sólidas competências em SQL e experiência com armazenamento de dados e automatização de pipelines.
Foco em ML clássico: Profundo conhecimento de aprendizagem supervisionada e não supervisionada (agrupamento, deteção de anomalias, redução de dimensionalidade).
DevOps/Implementação: Experiência com Docker ou tecnologias de contentorização semelhantes para gerir software em hardware dedicado.
Formação: Licenciatura em Ciências da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada (ou experiência prática equivalente).
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