A MOP é um dos maiores e principais operadores nacional deOut of Home(publicidade exterior), com mais de 45 anos no mercado, contando com uma oferta ampla de formatos e soluções em rua, transportes, estações de serviço, shoppings e outros ambientes. O posicionamento MOP é"Ideias Fora do Formato", juntando criatividade e dados para ajudar as marcas a entregar mensagens de forma mais otimizada e relevante aos seus consumidores.A Função A função de Analista de Insights & Inteligência de Mercado, integrada no Departamento de Marketing da MOP, tem como missão transformar dados em recomendações claras e acionáveis para apoiar decisões do negócio. Entre análise de mercado e concorrência, monitorização de KPIs, validação de audiências e inventário, e construção de dashboards e reports, esta função garante que a informação certa chega às equipas certas - de forma simples, consistente e útil. O trabalho é desenvolvido em colaboração próxima com Marketing, Comercial e Operações, contribuindo para melhorar processos, reforçar a qualidade de dados e suportar a evolução de produtos e propostas. O foco desta função está na análise demedia e audiências, com especial relevância para métricas de planeamento e eficácia (ex.:GRPs, Cobertura, Frequência, Afinidades e Targets), em vez de uma vertente centrada em analytics de marketing digital. Perfis com percurso emdepartamentos de Research, Business Science ou Insightsdeagências de meiosencaixam particularmente bem nesta posição e serão valorizados. Research & Insights (mercado, concorrência e performance) o Recolher, analisar e sintetizar informação sobre tendências de mercado, setor e concorrência, produzindo recomendações práticas. o Produzir reports de mercado (ex.: MediaMonitor, bilhética e outras fontes relevantes) e apoiar leituras regulares de contexto. o Monitorizar KPIs e padrões, sinalizando oportunidades e riscos.·Audiências e métricas de media o Monitorizar, validar e interpretar audiências (OOH e/ou estudos de referência), garantindo consistência metodológica e qualidade da informação (classificações, targets, afinidades, coberturas, frequências). o Detetar e explicar variações relevantes (picos, quebras, anomalias e padrões), produzindo leituras claras sobre impacto em redes/produtos e implicações para o negócio. o Apoiar a otimização e construção de produto a partir de audiências: recomendações sobre redes, segmentações e adequação a objetivos de comunicação (ex.: cobertura, segmentação, impacto/performance). o Assegurar suporte e formação interna sobre conceitos de media, métricas e interpretações (ex.: GRPs, Cobertura, Frequência, Afinidades, Targets). ·Reporting o Produzir e apresentar análises (dashboards, one-pagers, apresentações), garantindo que os insights são compreendidos e utilizados. o Construir e manter dashboards e reports (Power BI, Excel e/ou outros), com foco em clareza e utilidade.·Insights para apresentações e suporte ao negócio o Criar decks e análises para suporte a apresentações e propostas, com recurso a ferramentas como TGI (ex.: comportamento do consumidor, personas, targets, afinidades e consumos de media). o Traduzir dados em narrativa: o que está a acontecer, porquê, e o que se recomenda fazer (insights → ação).·Inovação, automação e melhoria contínua o Identificar oportunidades para automatizar rotinas e melhorar eficiência (templates, processos, dashboards, AI/automação quando aplicável). o Executar análises de controlo de qualidade e processos e propor melhorias. o Apoiar formações internas e partilha de boas práticas quando relevante. o Assegurar boas práticas no tratamento dedados sensíveis, com rigor e responsabilidade.Requisitos -Formação académica em Marketing Analytics, Gestão, Economia, Business Analytics, Sistemas de Informação, Gestão de Informação, Estatística/Matemática Aplicada ou áreas similares (preferencial). -Experiência em market intelligence, research, reporting ou planeamento/estratégia (idealmente 1–3 anos; experiência em agência de meios, GfK, Media Monitor ou contexto de media é altamente valorizada). -Excel avançado e forte capacidade analítica e de interpretação de dados (modelos, tabelas dinâmicas, validações, qualidade de dados). -Conhecimentos de Microsoft Power BI (valorizado). -Capacidade de sintetizar grandes volumes de informação, identificar o essencial e gerar recomendações acionáveis. -Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas diferentes; organização, gestão de prioridades e atenção ao detalhe. -Flexibilidade, resiliência e capacidade de adaptação. Condições · Modelo híbrido (4 dias escritório + 1 dia remoto). · Subsídio de alimentação. · Seguro de saúde para colaborador e agregado familiar. · Comunicações móveis e plafond para compra de equipamento. · 22 dias de férias + Aniversário e outros momentos específicos.