Na Smart Consulting, vais integrar uma equipa onde dados e Machine Learning são centrais no desenvolvimento de soluções inteligentes. Procuramos umPython Backend Developerpara trabalhar lado a lado com Machine Learning Engineers, garantindo que modelos e pipelines funcionam de forma escalável e fiável em produção.Este papel foca-se naintegração, operacionalização e suporte a soluções de Machine Learning, funcionando como ponte entre desenvolvimento backend e sistemas de ML.Se gostas de construir serviços robustos e trabalhar com dados e sistemas inteligentes — vais sentir-te em casa.Como será o teu dia a dia Desenvolver e manter aplicações backend em Python para suportar soluções de ML Construir e integrar APIs e serviços para disponibilização de modelos Trabalhar com equipas de ML para operacionalizar modelos em produção Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão e processamento Suportar workflows de Machine Learning (experiments, avaliação, métricas) Garantir boas práticas de código, testes e documentação Otimizar performance e escalabilidade de serviços em cloud Implementar soluções de monitorização e loggingO que procuramos Experiência sólida em Python (backend development) Experiência com bibliotecas de dados: Pandas, NumPy, scikit-learn Experiência com desenvolvimento de APIs (REST) Experiência com cloud (preferencialmente AWS: Lambda, SQS, RDS, SageMaker) Conhecimentos de boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento com Git) Experiência com Docker e pipelines de CI/CD Familiaridade com ferramentas de ML (PyTorch, MLflow ou similares) Conhecimentos de bases de dados (PostgreSQL ou similares) Boa capacidade de colaboração com equipas técnicas Inglês fluente Valorizamos Experiência com práticas de MLOps Experiência com monitorização e logging de sistemas Contacto com projetos de data engineering ou data warehousing Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos (ex: messaging systems)O que vais encontrar Projetos com forte componente de dados e Machine Learning Colaboração próxima com equipas de Data e ML Ambiente focado em boas práticas de engenharia Oportunidade de crescimento em sistemas de ML e MLOps Modelo de trabalho flexível