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Data science manager

Lisboa
Banco BPI
Anunciada dia 16 agosto
Descrição

O Banco BPI encontra-se a recrutar para a posição de Data Science Manager para o Centro de Excelência de Inteligência Artificial (CEIA).

O BPI é um dos cinco maiores grupos financeiros portugueses, centrado nas atividades de banca de empresas e de retalho e na prestação de serviços financeiros. A sua missão prende-se com o contributo para o bem-estar financeiro dos seus Clientes e para o progresso sustentável de toda a sociedade.

Sobre a Função

Principais Responsabilidades

* Liderar e gerir squads de Data Engineers, Data Scientists, Data Analytics e Machine Learning Engineers com elevado grau de autonomia;
* Acompanhar Data Scientists juniores, desenvolver planos de carreira e garantir que o seu trabalho está pronto para produção;
* Participar na definição da estratégia de data science e garantir o alinhamento com os objetivos do negócio;
* Supervisionar o desenvolvimento de pipelines de processamento de dados e a implementação de modelos de IA em escala industrial;
* Incorporar técnicas de IA Generativa para melhorar o desenvolvimento de modelos e a experiência dos clientes;
* Garantir a qualidade e precisão dos modelos implementados, monitorizando o seu desempenho ao longo do tempo;
* Gerir a colaboração com fornecedores, aproveitando conhecimentos externos para garantir o sucesso de projetos complexos;
* Facilitar a colaboração entre diferentes áreas para maximizar o valor dos dados e insights criados;
* Promover um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, utilizando ferramentas e metodologias de ponta, em conformidade com a regulamentação e políticas aplicáveis;
* Identificar proativamente áreas de melhoria, implementando processos que aumentem a qualidade e velocidade de entrega da equipa.

Requisitos Obrigatórios

* Mestrado ou PhD em Engenharia Informática e de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas similares com forte componente quantitativa;
* +6 anos de experiência em Machine Learning (supervisionada e não supervisionada) em empresas orientadas para IA, incluindo experiência prática na implementação e manutenção de modelos de ML em produção;
* Experiência em liderança de projetos de Data Science e supervisão/coordenação técnica de perfis com menos experiência.
* Fluência em Inglês (escrita e falada), com forte capacidade de comunicar conceitos de forma clara e interagir com stakeholders técnicos e não técnicos;
* Abilidade para aprender rapidamente e fazer uma imersão em novas problemáticas, de forma autónoma e proativa;
* Fortes competências de resolução de problemas e flexibilidade na gestão de prioridades;
* Bons conhecimentos de práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, monitorização e containers.
* Sólida experiência em SQL e Python;
* Fortes conhecimentos de IA Generativa e LLMs;

Requisitos Adicionais

* Conhecimentos de Espanhol (falado e escrito) serão valorizados;
* Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados;
* Experiência com aplicações com IA Generativa e LLMs;
* Experiência com plataformas Cloud como a GCP;
* Conhecimentos do setor bancário ou retalho serão valorizados.
#J-18808-Ljbffr

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