Junta-te à NOS como AI Engineer
Na
NOS
, estamos a aplicar
Generative AI e Machine Learning em operações internas de larga escala
, com um objetivo claro:
transformar o modelo operativo da organização
e melhorar, de forma mensurável, o dia a dia de milhares de colaboradores e milhões de clientes.
Somos uma empresa orientada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Acreditamos no poder da inovação para criar impacto real — económico, social e ambiental — e estamos a levar a GenAI
para produção
, não apenas para pilotos. Este papel é para quem gosta de
construir sistemas reais
, usados todos os dias: integrações em produção, métricas claras, incidentes, aprendizagem contínua — e não apenas demos ou provas de conceito. Vais trabalhar em
squads ágeis e multidisciplinares
, ligando
GenAI + pipelines de dados + engenharia de software
, maioritariamente em
GCP
, com impacto direto nas operações internas da NOS.
O teu dia a dia (GenAI-first)
A distribuição típica do trabalho será próxima de:
* ~60% GenAI
* Desenhar e colocar em produção soluções com:RAG (incluindo
reranking
e filtros)agentes com autonomia controlada (workflows definidos +
guardrails
)
evals
(datasets, métricas e regressões)proteções de segurança (
PII/policy
, constraints, logging)
* ~25% Data Engineering
* Construção de pipelines escaláveis e fiáveis em
GCP
(ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços em
Cloud Run
, cobrindo
batch e streaming
, garantindo qualidade e disponibilidade de dados.
* ~15% ML clássico
* Sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), com
mentalidade de produção
.
* A maioria do tempo é dedicada a
produção e integração (80/20)
: hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua.
Stack e arquitetura (indicativa)
* Cloud:
GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; outros conforme necessidade)
* Linguagem:
Python
* Dados:
pipelines batch/stream, modelação e qualidade
* Entrega:
APIs, batch scoring, streaming e integrações em ferramentas internas
* Operação:
testes, CI/CD, logging, métricas, tracing e alerting
Como medimos sucesso na NOS
* Soluções GenAI que
reduzem tempo e custo operacional
, com métricas claras
* Qualidade e segurança
: evals e regressões a proteger releases, guardrails eficazes
* Serviços e pipelines estáveis
, com boa observabilidade e evolução contínua
* Capacidade de colaborar com
Data Engineers, Data Scientists e produto/negócio
, comunicando de forma clara e pragmática
Exemplos de entregáveis reais
* Agente que executa workflows definidos, com
auditoria e controlo de risco
* RAG com
reranking
e filtros sobre fontes internas (documentos + dados estruturados)
* Pipelines de ingestão e transformação (batch/stream) a alimentar casos GenAI/ML
* Suite de
evals
+
quality gates
em CI para evitar regressões
* Serviços de API internos, com métricas e alertas
* Guardrails de
PII/policy
e logging estruturado para auditoria
Quem procuramos - Must-have (para avançar)
* Experiência prática a entregar
software de dados/ML em produção
(ou experiência equivalente; Mestrado é valorizado, não obrigatório)
* Python sólido (código legível, testável, versionado; conforto com code review)
* Experiência com
pipelines de dados
(batch e/ou streaming)
* Experiência com
GenAI aplicada
: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas
prompting
experimental)
* Mentalidade de
fiabilidade e operação
: logging, métricas, troubleshooting
Nice-to-have (diferenciadores)
* Experiência com
GCP
(BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; Vertex AI é um plus)
* Observabilidade e gestão de custos (ex.: tokens, latência)
* Prática com
evals
estruturados e regressões em GenAI
* Sistemas event-driven, streaming e integrações via APIs
* Experiência em
squads multidisciplinares
, orientados a impacto e métricas
Porquê a NOS?
Na NOS, vais trabalhar com:
* Escala real
, dados complexos e problemas relevantes
* Equipas experientes em
engenharia, dados e produto
* Autonomia técnica, responsabilidade e foco em impacto
* Um ambiente onde
GenAI está a sair do hype e a entrar na operação
* Aqui, tecnologia não é um fim — é um meio para transformar a forma como a empresa funciona e cria valor.
Queres construir GenAI em produção, com impacto real? Junta-te à NOS.