Localização: LisboaModelo de trabalho: HíbridoEstamos a recrutar um(a)MLOps Specialistpara integrar a criação de umAI & Data Hub de âmbito europeu, orientado para acelerar a adoção de soluções avançadas de Inteligência Artificial e Analytics em múltiplos mercados.A função assume um papel crítico na industrialização de modelos de Machine Learning, assegurando que soluções de IA evoluem de protótipos experimentais para sistemas produtivos robustos, monitorizados e escaláveis.Enquadramento da FunçãoO(a) profissional será responsável pelo desenho e implementação de frameworks de MLOps que suportem o ciclo de vida completo dos modelos de IA, desde o treino à colocação em produção e reentrenamento contínuo. Trabalhará em estreita colaboração com data scientists, AI engineers e arquitetos cloud, garantindo integração fluida dos modelos nos sistemas empresariais.ResponsabilidadesAutomatizar a colocação em produção e versionamento de modelos em diferentes ambientesMonitorizar desempenho e drift dos modelos, assegurando precisão e estabilidade ao longo do tempoGerir o ciclo completo de vida da IA, incluindo treino, deployment e retrainingImplementar pipelines CI/CD para atualizações rápidas e fiáveis de modelosGarantir conformidade com frameworks de governação, risco e segurançaRequisitos ObrigatóriosLicenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área equivalenteMais de 3 anos de experiência em funções de MLOps ou ML EngineeringForte domínio de Python e experiência com frameworks como Tensor Flow ou Py TorchExperiência prática com plataformas cloud, como Azure, AWS ou GCP, e com containerização através de Docker e KubernetesConhecimento de ferramentas CI/CD, como Git Hub Actions ou Jenkins, e frameworks de monitorização de modelosFamiliaridade com pipelines de dados, integração via APIs e boas práticas de segurançaInglês fluente, escrito e faladoQualidadesElevada capacidade de resolução de problemas complexosCapacidade de adaptação a contextos dinâmicos e exigentesEspírito colaborativo e orientação para impacto realForte sentido de responsabilidade e foco na qualidade das entregas