Descrição da empresaO Grupo Bosch tem mais de 400 000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho em ter um impacto na vida das pessoas e em trabalhar para um futuro mais sustentável.A Bosch Car Multimedia, S.A. pertence à divisão Automotive Electronics e está focada em fazer dos veículos o nosso terceiro espaço de convivência. Cerca de 3.600 colaboradores estão comprometidos em desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que promove a mudança na mobilidade em todo o mundo. O sucesso da empresa reside na sua equipa altamente especializada e inovadora e no know-how tecnológico que faz da Bosch o fornecedor líder no mercado automóvel.Na Bosch, moldamos o futuro ao criarmos produtos e serviços de alta qualidade que geram entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. A promessa que fazemos aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do que fazemos e inspiramo-nos uns aos outros. Junta-te a nós e sente a diferença de mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas. Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é um empregador que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Acolhemos candidaturas de pessoas com deficiências e incapacidades, podemos providenciar adaptações razoáveis no decurso do processo de recrutamento e no desempenho da atividade profissional. A inclusão de todos e a garantia de igualdade de oportunidades permite-nos atingir o nosso verdadeiro potencial.Descrição do empregoO teu contributo para algo maior:A análise de amostras é um processo relevante para o mundo SMT, permitindo a monitorização da qualidade e a otimização da produção de forma anticipada. A capacidade de visualizar e interpretar grandes volumes de dados com eficiência é fundamental para identificar padrões, prever falhas e melhorar processos industriais. No entanto, a análise desses dados apresenta desafios significativos, pois envolve a consulta a bases de dados extensas, a integração de múltiplas fontes de informação e a necessidade de apresentar insights de forma rápida e acessível. Atualmente, existe um protótipo de dashboard para análise de amostras, desenvolvido em Dash (Python), que obtém dados de tabelas Hadoop através de queries Impala e integra informações adicionais através de outras APIs da BOSCH. O processamento dos dados é feito através da biblioteca Pandas, mas algumas consultas SQL retornam grandes volumes de dados, tornando o processamento mais exigente e menos eficiente. Este projeto tem como objetivo otimizar e reestruturar a consulta e o processamento de dados, garantindo maior eficiência e escalabilidade. Para isso, o dashboard existente será migrado para uma plataforma mais adequada (Power BI, Tableau ou Streamlit), otimizando as consultas de dados e implementando um sistema de gestão de acessos para diferentes perfis de utilizadores. No final, a solução permitirá uma análise mais rápida das amostras SMT, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.A estratégia passa por otimizar as queries SQL e pedidos a APIs para reduzir o tempo de execução e minimizar a transferência desnecessária de dados, garantindo uma abordagem alinhada com boas práticas de Big Data e ETL. Serão comparadas abordagens em ferramentas de Business Intelligence (Power BI/Tableau) e a soluções web-based para avaliar desempenho, escalabilidade e usabilidade. O protótipo será reformulado, incorporando técnicas de processamento eficiente para suportar consultas complexas. Por fim, a solução escolhida será implementada e testada para garantir um funcionamento adequado num ambiente de produção.Em termos de atividades para o estágio, é esperado que seja feita a avaliação do protótipo atual para identificar áreas de melhoria e revisão do estado da arte; otimização das queries SQL para melhorar a extração de dados do Hadoop; desenvolvimento e testes de versões alternativas do dashboard em Power BI/Tableau e Streamlit; benchmarking das diferentes soluções em termos de desempenho, usabilidade e escalabilidade; seleção e implementação da solução final num servidor Windows ou ambiente BI; avaliação do impacto do dashboard e recolha de feedback para futuras melhorias; proposta de novas visualizações e métricas com base em Business Intelligence e no conhecimento do processo SMT.HabilitaçõesO que te diferencia:A frequentar Mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação ou Engenharia Informática;Bons conhecimentos em inglês (falado e escrito);Conhecimentos em Microsoft Office na ótica do utilizador;Conhecimentos em Python, SQL e Pandas;Conhecimentos em Power BI/Tableau e Streamlit;Boa capacidade de organização, autonomia e de planeamento;Espírito crítico e boa capacidade de comunicação;Gosto pelo trabalho em equipa.Informações adicionaisWork #LikeABosch inclui: ⚖️ Condições de trabalho flexíveis Sistema de trabalho híbrido Partilha de experiências com colegas de todo o mundo