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Gen ai trainee program

Lisboa
estagio
Santander
Anunciada dia 31 maio
Descrição

Country: Portugal

Localização: Lisboa

Descrição Geral da Função

Procuramos talento com interesse em desenvolvimento de software e inteligência artificial para integrar a nossa equipa de GenAI. O foco será o desenvolvimento de aplicações e microserviços que utilizam modelos de AI generativa pré-treinados (como os da OpenAI) para resolver desafios reais de negócio. Esta é uma excelente oportunidade para aplicar conhecimentos técnicos em projetos inovadores com impacto direto.

Principais Responsabilidades


* Desenvolver aplicações e microserviços que integrem modelos de GenAI via APIs.
* Criar e manter pipelines de dados e serviços backend escaláveis.
* Trabalhar com equipas multidisciplinares para identificar casos de uso e implementar soluções baseadas em IA.
* Garantir boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento e integração contínua.
* Explorar novas ferramentas e abordagens para melhorar a eficiência e a qualidade das soluções desenvolvidas.

Requisitos

* Formação em áreas de STEM.
* Conhecimentos em linguagens de programação como Python, SQL e Java.
* Experiência com bibliotecas e frameworks de IA

Nice to have:

* Containers (Docker, Kubernetes).
* Prompt Engineering
* OpenAI
* RAG
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
* Conhecimento em computação cloud (Azure, Aws)
* Conhecimento com ferramentas de CI/CD como GitHub Actions, GOCD ou similares

Sobre nós

No Santander cada um de nós é “Risk Pro”. Isto significa ter a responsabilidade pessoal de identificar, avaliar, gerir e reportar eventuais riscos para o banco decorrentes do desempenho das nossas funções. Vamos dar-te o conhecimento e as ferramentas para seres Risk Pro em todas as situações. Esta cultura de riscos é fundamental para o Santander Way, a nossa forma de trabalhar.

O Banco dispõe, nos termos do previsto na Lei nº 93/2021 de 20 de dezembro, de um canal de denúncias – Canal Aberto, acessível através do link https://secure.ethicspoint.eu/domain/media/pteu/gui/105862/index.html #J-18808-Ljbffr

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