A SYNLAB, multinacional e líder europeia em serviços de diagnóstico médico, pretende recrutar um/a Data Engineer & Analytics para a sua Sede em Lisboa.
Missão:
Conceber, implementar e manter a arquitetura de dados da organização, garantindo a integração, qualidade, segurança e disponibilidade da informação proveniente de múltiplos sistemas operacionais e clínicos.
Atuar de forma transversal na construção do Data Lake e Data Warehouse, criando pipelines de dados eficientes e suportando as equipas de análise e reporting com soluções BI robustas e escaláveis.
Funções:
Definir e implementar em conjunto com a equipa a arquitetura do Data Warehouse e Data Lake, assegurando escalabilidade, performance e governança dos dados;
Integrarmúltiplas fontes de dados (LIS, SAP, ERP, CRM, Faturação, Produção e outras aplicações corporativas);
Projetare desenvolver pipelines ETL/ELT para extração, transformação e carregamento de dados, garantindo a qualidade, integridade e consistência da informação;
Efetuar modelação dimensional (modelo estrela e snowflake) e modelação relacional para suportar análises e relatórios;
Implementar mecanismos de qualidade e segurança de dados, incluindo auditoria, catalogação e gestão de metadados;
Trabalharem estreita colaboração com analistas de negócio e equipas de BI para disponibilizar dados "limpos" e estruturados;
Apoiar agovernação de dados e promover boas práticas de desenvolvimento e versionamento;
Utilização de metodologias ágeis para planeamento e entrega contínua.
Perfil:
Formação superior em Engenharia, Tecnologias de Informação ou área equivalente;
Experiência mínima de 5 anos em projetos de Data & Analytics;
Experiência mínima de 5 anos em modelação de dados, desenvolvimento e manutenção de ODS, Data Lakes e Data Warehouses;
Experiência mínima de 5 anos no tratamento de informação não estruturada e semiestruturada;
Domínio de bases de dados relacionais e não relacionais - preferencialmente SQL Server;
Experiência comprovada em ETL/ELT, SQL avançado, integração de dados e automação de pipelines;
Conhecimento prático de ferramentas e metodologias ágeis;
Fluente em português e Inglês.