NaNOS, estamos a aplicarGenerative AI e Machine Learning em operações internas de larga escala, com um objetivo claro:transformar o modelo operativo da organizaçãoe melhorar, de forma mensurável, o dia a dia de milhares de colaboradores e milhões de clientes.Somos uma empresa orientada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Acreditamos no poder da inovação para criar impacto real — econômico, social e ambiental — e estamos a levar a GenAIpara produção, não apenas para pilotos. Este papel é para quem gosta deconstruir sistemas reais, usados todos os dias: integrações em produção, métricas claras, incidentes, aprendizagem contínua — e não apenas demos ou provas de conceito. Vais trabalhar emsquads ágeis e multidisciplinares, ligandoGenAI + pipelines de dados + engenharia de software, maioritariamente emGCP, com impacto direto nas operações internas da NOS.A distribuição típica do trabalhoDesenhar e colocar em produção soluções com:RAG (incluindo reranking e filtros)agentes com autonomia controlada (workflows definidos + guardrails) evals (datasets, métricas e regressões)proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging)Construção de pipelines escaláveis e fiáveis emGCP(ex.: BigQuery, GCS, Pub/Sub), com serviços emCloud Run, cobrindobatch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados.Sempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), commentalidade de produção .A maioria do tempo é dedicada aprodução e integração (80/20) : hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua.Cloud:GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; outros conforme necessidade)Dados:pipelines batch/stream, modelação e qualidadeEntrega:APIs, batch scoring, streaming e integrações em ferramentas internasOperação:testes, CI/CD, logging, métricas, tracing e alertingSoluções GenAI quereduzem tempo e custo operacional, com métricas clarasQualidade e segurança : evals e regressões a proteger releases, guardrails eficazesServiços e pipelines estáveis, com boa observabilidade e evolução contínuaCapacidade de colaborar comData Engineers, Data Scientists e produto/negócio, comunicando de forma clara e pragmáticaExemplos de entregáveis reaisAgente que executa workflows definidos, comauditoria e controlo de riscoRAG com reranking e filtros sobre fontes internas (documentos + dados estruturados)Pipelines de ingestão e transformação (batch/stream) a alimentar casos GenAI/MLSuite de evals + quality gates em CI para evitar regressõesServiços de API internos, com métricas e alertasGuardrails dePII/policye logging estruturado para auditoriaQuem procuramos - Must-have (para avançar)Experiência prática a entregarsoftware de dados/ML em produção(ou experiência equivalente; Mestrado é valorizado, não obrigatório)Python sólido (código legível, testável, versionado; conforto com code review)Experiência compipelines de dados(batch e/ou streaming)Experiência comGenAI aplicada : RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenas promptig experimental)Mentalidade defiabilidade e operação : logging, métricas, troubleshootingExperiência comGCP(BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; Vertex AI é um plus)Observabilidade e gestão de custos (ex.: tokens, latência)Prática com evals estruturados e regressões em GenAISistemas event-driven, streaming e integrações via APIsExperiência emsquads multidisciplinares, orientados a impacto e métricasNa NOS, vais trabalhar com:Escala real, dados complexos e problemas relevantesEquipas experientes emengenharia, dados e produtoAutonomia técnica, responsabilidade e foco em impactoUm ambiente ondeGenAI está a sair do hype e a entrar na operaçãoAqui, tecnologia não é um fim — é um meio para transformar a forma como a empresa funciona e cria valor.Queres construir GenAI em produção, com impacto real? Junta-te à NOS.#J-18808-Ljbffr