Estamos a contratar: QA Data Engineer Lead
Localização: Lisboa (modelo híbrido flexibilidade 1x por semana no escritório)
Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo?
Estamos à procura de um(a) QA Data Engineer Lead com experiência em pipelines de dados, modelação e validação técnica e de negócio, para se juntar à nossa equipa.
Se és apaixonado por criar soluções robustas de dados, implementar boas práticas de qualidade e trabalhar lado a lado com especialistas de negócio, esta oportunidade é para ti
Sobre a Oportunidade:
Como QA Data Engineer Lead, vais trabalhar de perto com especialistas de negócio e com a equipa sénior de Data Engineering, ajudando a desenhar, implementar e validar pipelines de dados em streaming e batch.
Terás um papel fundamental na criação de processos de validação, exposição de Data Products via APIs e consolidação de dados em modelos dimensionais fiáveis.
Responsabilidades:
* Participar ativamente em discussões arquiteturais e de planeamento com a equipa sénior de engenharia de dados;
* Criar single sources of truth para dados de atividade;
* Definir e implementar regras de validação técnica e de negócio;
* Acelerar análises através da exposição de Data Products via REST APIs e modelação dimensional consolidada;
* Contribuir para a melhoria contínua de boas práticas e processos de entrega;
* Apoiar na criação e manutenção de pipelines de MLOps.
O que Procuramos:
* Excelentes competências de comunicação para diferentes audiências;
* Experiência comprovada em levantamento e análise de requisitos de dados;
* Conhecimentos sólidos de Data Modeling (com ênfase em modelação dimensional);
* Fluência em Python (limpeza e processamento de datasets);
* Capacidade de estabelecer relações de confiança duradouras e transparentes;
* Experiência em arquiteturas modernas de dados (streaming ou real-time), idealmente com Kafka, AWS Kinesis ou Snowflake Dynamic Tables (valorizado).
Skills e Qualificações:
* +6 anos de experiência em funções de Data Engineering ou semelhantes, com foco em criação de datasets e modelos;
* Fluência em inglês (escrito e falado obrigatório);
* Forte domínio de SQL (T-SQL, window functions, procedures, CTEs) e noções de otimização de performance em SQL (Snowflake é uma mais-valia);
* Familiaridade com métricas de performance B2B (ARR, ACV, margem, custos, headcount, etc.);
* Conhecimentos de ferramentas como Pentaho Data Integration, Kettle, Apache Hop, Kafka ou similares (valorizado).
O que Oferecemos:
* Modelo híbrido (1x por semana no escritório, restante em teletrabalho);
* Envolvimento direto em decisões estratégicas de dados e qualidade;
* Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;
* Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
* Participação em projetos desafiantes e internacionais;
* Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.