O que procuramos?
Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas (especialização em Data Science é uma mais-valia);Mínimo de 2 anos de experiência em Data Science ou funções relacionadas;Sólidos conhecimentos em matemática, estatística e machine learning, NLP e curadoria de conjuntos de dados de texto;Proficiência em Python e em frameworks de ML e DL, como PyTorch, NumPy e Scikit-Learn;Alguma experiência em tarefas de NLP, como Classificação de Texto, NER e Information Retrieval;Alguma experiência a trabalhar com LLMs, em particular em prompt engineering;Experiência prática a desenvolver soluções em aplicações reais de análise de dados;Familiaridade com plataformas cloud (Azure, AWS, Google Cloud) – fator preferencial;Experiência com frameworks de agentes (por exemplo, LangGraph) – fator preferencial;Conhecimento de práticas de MLOps – fator preferencial;Disponibilidade para ir ao escritório 1 a 2 vezes por mês;Fluência em Português e Inglês (B2+).
O que temos para te oferecer?
Seguro de Saúde;Feedback&Coffee – o sistema que engloba o Ciclo de Gestão de Desempenho, com momentos de feedback regulares e o Modelo de Progressão de Carreira da Aubay;Modelo de trabalho: Hibrido;Uma Academia de Formação desenhada a pensar em ti e nas tuas necessidades.
Podes contar com formações técnicas e comportamentais (e-Learning e em sala), Meet&Techs, Webinars e Mentoring.Eventos e Teambuildings.O que nos diferencia?
A nossa cultura organizacional é baseada em valores como a transparência, espírito de equipa, feedback regular e aprendizagem contínua;Prémios por referência e presente de aniversário;Não temos dress code;Sabemos o teu nome e tratamo-nos todos por tu;Vais crescer em boa companhia.
Não é esta uma das formas de evoluir profissionalmente?