Descrição O projeto SMARTLabel visa desenvolver uma solução inovadora para a pré-avaliação e certificação de rótulos vinícolas, utilizando tecnologias avançadas como visão computacional e inteligência artificial.
O objetivo é otimizar o processo de certificação de rótulos de vinhos, proporcionando maior eficiência, conformidade e sustentabilidade, alinhado com as regulamentações nacionais e europeias em constante evolução.
Duração e Localização • Duração até Dezembro de **** • Local de Trabalho: Sede Casa dos Vinhos Porto e Quinta Campos do Lima, Arcos de Valdevez, com colaboração estreita com a equipa do INESC TEC.
Responsabilidades Principais • Colaborar no desenvolvimento de algoritmos de processamento de dados visuais, incluindo análise de rótulos de vinhos para garantir conformidade com as normas de rotulagem.
• Participar na integração e validação de sistemas de apoio à certificação, assegurando que as soluções desenvolvidas atendam aos requisitos técnicos e regulamentares.
• Desenvolver soluções tecnológicas para automatizar a análise de rótulos, incorporando inteligência artificial e aprendizagem profunda.
• Colaborar com as entidades certificadoras e as equipas de TI para garantir uma integração eficiente e contínua da ferramenta de certificação no sistema global.
• Auxiliar na especificação técnica e funcional dos módulos de certificação de rótulos, com especial foco em análise de texto e imagem.
Requisitos do Candidato • Formação: o Licenciatura ou Mestrado em áreas como Informática, Engenharia de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, ou áreas afins.
o Formação complementar ou experiência em visão computacional, inteligência artificial, aprendizagem profunda, ou processamento de imagens será um diferencial.
• Competências Técnicas: o Programação: Conhecimentos em C++ e Python para desenvolvimento de algoritmos.
o Sistemas Distribuídos: Familiaridade com a integração de sistemas e arquitetura distribuída.
o Visão Computacional: Familiaridade com algoritmos como YOLO, Faster R-CNN, CRNN, entre outros, será altamente valorizada.
o Processamento de Dados Visuais: Capacidade para trabalhar com imagens de alta resolução, análise de regiões de interesse (ROIs) e segmentação de dados gráficos e textuais.
o Conhecimento prático de aprendizagem profunda aplicada ao reconhecimento de texto (OCR, TextSnake, etc.) será um diferencial.
• Competências Pessoais: o Capacidade de trabalho em equipe, com uma boa comunicação entre as diferentes partes envolvidas (equipa técnica, equipas de validação e regulatórias).
o Iniciativa e proatividade para solucionar problemas técnicos e interagir com as entidades certificadoras.
o Habilidade para adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e métodos de trabalho inovadores.
Qualificações Desejáveis • Experiência prática em desenvolvimento de sistemas de certificação de produtos ou ferramentas de análise regulatória será um diferencial.
• Experiência com tecnologias de IA e machine learning, especialmente voltadas para processamento de imagens.
• Experiência prévia na automação de processos em setores regulados, como o setor vitivinícola, será considerada uma vantagem.
Oferecemos • Ambiente inovador e multidisciplinar, com colaboração direta entre a Quinta Campos do Lima (EVAG) e o INESC TEC.
• Oportunidade de desenvolvimento profissional em tecnologias de ponta, com foco em inteligência artificial e automação de processos regulatórios.
• Integração num projeto de alto impacto, com potencial para ser expandido a nível nacional e internacional no setor vitivinícola.
• Remuneração competitiva de acordo com a experiência e qualificações.
Os candidatos devem enviar o seu currículo atualizado e carta de motivação para o e-mail ******.
Funções a Desempenhar Responsabilidades Principais • Colaborar no desenvolvimento de algoritmos de processamento de dados visuais, incluindo análise de rótulos de vinhos para garantir conformidade com as normas de rotulagem.
• Participar na integração e validação de sistemas de apoio à certificação, assegurando que as soluções desenvolvidas atendam aos requisitos técnicos e regulamentares.
• Desenvolver soluções tecnológicas para automatizar a análise de rótulos, incorporando inteligência artificial e aprendizagem profunda.
• Colaborar com as entidades certificadoras e as equipas de TI para garantir uma integração eficiente e contínua da ferramenta de certificação no sistema global.
• Auxiliar na especificação técnica e funcional dos módulos de certificação de rótulos, com especial foco em análise de texto e imagem.
Oferecemos • Ambiente inovador e multidisciplinar, com colaboração direta entre a Quinta Campos do Lima (EVAG) e o INESC TEC.
• Oportunidade de desenvolvimento profissional em tecnologias de ponta, com foco em inteligência artificial e automação de processos regulatórios.
• Integração num projeto de alto impacto, com potencial para ser expandido a nível nacional e internacional no setor vitivinícola.
• Remuneração competitiva de acordo com a experiência e qualificações.
Os candidatos devem enviar o seu currículo atualizado e carta de motivação para o e-mail ******.
Requisitos Necessários Requisitos do Candidato • Formação: o Licenciatura ou Mestrado em áreas como Informática, Engenharia de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, ou áreas afins.
o Formação complementar ou experiência em visão computacional, inteligência artificial, aprendizagem profunda, ou processamento de imagens será um diferencial.
• Competências Técnicas: o Programação: Conhecimentos em C++ e Python para desenvolvimento de algoritmos.
o Sistemas Distribuídos: Familiaridade com a integração de sistemas e arquitetura distribuída.
o Visão Computacional: Familiaridade com algoritmos como YOLO, Faster R-CNN, CRNN, entre outros, será altamente valorizada.
o Processamento de Dados Visuais: Capacidade para trabalhar com imagens de alta resolução, análise de regiões de interesse (ROIs) e segmentação de dados gráficos e textuais.
o Conhecimento prático de aprendizagem profunda aplicada ao reconhecimento de texto (OCR, TextSnake, etc.) será um diferencial.
Requisitos Opcionais • Competências Pessoais: o Capacidade de trabalho em equipe, com uma boa comunicação entre as diferentes partes envolvidas (equipa técnica, equipas de validação e regulatórias).
o Iniciativa e proatividade para solucionar problemas técnicos e interagir com as entidades certificadoras.
o Habilidade para adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e métodos de trabalho inovadores.
Qualificações Desejáveis • Experiência prática em desenvolvimento de sistemas de certificação de produtos ou ferramentas de análise regulatória será um diferencial.
• Experiência com tecnologias de IA e machine learning, especialmente voltadas para processamento de imagens.
• Experiência prévia na automação de processos em setores regulados, como o setor vitivinícola, será considerada uma vantagem.
Tipo de Oferta Emprego Tempo Parcial, Emprego Tempo Inteiro