Sobre Nós – Habber Tec
Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África.
Missão
Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial, incorporando a Nuvem como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.
Quem Somos
Nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados. O nosso principal objetivo é transformar os seus negócios por meio da tecnologia, melhorando processos e resultados. Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções personalizadas para atender às necessidades de diversos setores.
O que Procuramos
Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas interessadas em projetos de futuro na área de Transformação Digital, Dados ou Inteligência Artificial.
Requisitos
1. SQL: experiência prática com bases de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, etc.).
2. ETL / ELT: experiência com ferramentas como Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS, Talend ou similares.
3. Python ou Java: desenvolvimento e automação de processos de dados.
4. CI / CD: práticas de integração e entrega contínua no ciclo de vida dos dados.
5. Modelagem de Dados: boas práticas na modelação e design de bases de dados.
6. Ferramentas de Big Data: Spark, Hive, Kafka, Hadoop.
7. Ambientes Cloud: Azure, AWS ou GCP, com ferramentas como BigQuery, Redshift, Databricks.
8. Metodologias Ágeis: Scrum, Kanban.
9. Comunicação: capacidade de partilhar ideias com equipas técnicas e não técnicas.
10. Proatividade: na resolução de desafios técnicos.
11. Idiomas: Fluência em Português e Inglês, escrito e falado.
12. Formação: Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas relacionadas, ou experiência equivalente em Data Engineering.
13. Experiência: entre 1 e 8 anos em Data Engineering.
14. Paisão por aprender e aplicar novas tecnologias.
15. Perfil: dinâmico, autónomo, com foco na resolução de problemas.
Responsabilidades
1. Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL / ELT).
2. Trabalhar com equipas multidisciplinares para entender requisitos de dados e transformá-los em soluções técnicas.
3. Garantir a qualidade, integridade e fiabilidade dos dados.
4. Escribir queries SQL eficientes e modelar bases de dados relacional e dimensional.
5. Implementar boas práticas de CI / CD, automação e integração contínua.
6. Participar na modelação de bases de dados e arquitetura de soluções orientadas a dados.
7. Contribuir para a evolução da stack tecnológica, sugerindo novas ferramentas.
8. Colaborar em projetos de cloud (Azure, AWS, GCP), integrando serviços de dados cloud-native.
9. Participar em ambientes ágeis (Scrum / Kanban).
10. Comunicar claramente com stakeholders técnicos e não técnicos.
11. Proatividade na resolução de problemas técnicos complexos.
Regime e Benefícios
* Regime: Híbrido.
* Localização: Lisboa, com escritório no centro com bons acessos.
* Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred).
* Parcerias com escolas de línguas, ginásios, farmácias, restauração, hotéis Vila Galé.
* Plano de formação e progressão de carreira.
* Prémios por objetivos e referências.
* Dias de férias adicionais.
* Prenda de nascimento.
* Flexibilidade de horário.