Descrição da Função
A empresa onde vai trabalhar
Empresa
que desenvolve soluções cloud para gestão de filas e atendimento ao cliente
A sua nova função
Procuramos um(a)
Data Scientist
que partilhe a nossa visão e ambição,, que queira contribuir sendo responsável por todo o processo de exploração de dados — desde a recolha, limpeza, análise exploratória até ao desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial, como Machine Learning — com o objetivo de melhorar funcionalidades existentes e desenvolver novas, elevando assim o nosso produto.
• Analisar e compreender dados para melhorar o produto e desenvolver novas funcionalidades
• Realizar análises de dados e desenvolver modelos preditivos para gerar insights e recomendações para decisões de negócio
• Colaborar com equipas multidisciplinares para compreender requisitos de negócio, traduzi-los em especificações técnicas e desenhar soluções robustas de ML para os nossos clientes
• Contribuir para o desenvolvimento e melhoria da nossa ferramenta de Insights (gerando insights acionáveis para melhorias de negócio)
O que necessita para ser bem sucedido
Experiência prévia como
Data Scientist
Licenciatura em Ciência de
Computadores, Matemática ou área relacionada (Estatística, Engenharia,
etc.)
Pelo menos 1 a 2 anos de
experiência comprovada em modelação de dados, data mining e análise
exploratória
Especialização em modelos
de IA como Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem
Natural (NLP)
Experiência com Power BI
Forte domínio de
programação em Python (preferencialmente) ou outras linguagens
Mínimo de 3 anos de
experiência com SQL
Fluência em Português e
Inglês
Valorizamos também:
Experiência com Databricks
e Delta Lakes
Experiência com Data
Factory
Experiência em processos
ETL e orquestração
Experiência com
ferramentas de Machine Learning (como MLflow) e construção de modelos com
algoritmos como Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosted Trees, H2O
e XGBoost
O que a empresa lhe pode oferecer
Cultura baseada no
respeito e entreajuda
Evolução de carreira e
mentoring
Roadmap de produto
interessante e inovador
Horário de trabalho
flexível
Regime híbrido (dias de
escritório são flexíveis e definidos em conjunto)
“My Fridays” (dias
dedicados ao desenvolvimento pessoal e aprendizagem)
Dia de aniversário com a
família
Café gratuito
Próximo passo
Contacto
Clique aqui
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