Descrição da Função
Estamos à procura de um
Fullstack & Data Engineer
para integrar um
projeto internacional de R&D no contexto de smart cities
, cognitive sensing e plataformas data-driven.
Este projeto posiciona-se na
interseção entre software engineering, data engineering, IoT e AI
, transformando grandes volumes de dados provenientes de sensores inteligentes em informação acionável com impacto real em áreas como mobilidade, manutenção preditiva, ambiente e operação urbana.
A função terá um foco maioritariamente orientado a:
backend engineering
data pipelines
event-driven architectures
processamento de dados em larga escala
…com uma componente complementar de frontend/dashboarding dentro da framework interna da plataforma.
O que irás fazer:
Desenvolver e manter serviços backend escaláveis, resilientes e orientados a eventos
Construir e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados de alto volume
Trabalhar com arquiteturas distribuídas e sistemas event-driven
Desenvolver e integrar APIs e microserviços utilizados por diferentes componentes da plataforma
Contribuir para sistemas de processamento em real-time e batch
Colaborar com equipas de Produto, Data, AI e Engenharia
Apoiar troubleshooting, deployment e monitorização em ambientes Kubernetes/cloud
Contribuir pontualmente para dashboards e componentes frontend em Angular, maioritariamente dentro de frameworks e templates já existentes
Garantir qualidade de código, performance, reutilização e boas práticas de engenharia
Perfil Pretendido:
Experiência sólida em desenvolvimento backend com .NET/C#
Forte exposição a data engineering e processamento de dados em larga escala
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos
Conhecimentos de pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados
Familiaridade com ecossistemas cloud-native e ambientes Kubernetes
Conhecimentos de Docker, deployment workflows e arquitetura cloud
Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL
Experiência na construção e consumo de APIs
Familiaridade com Python e FastAPI
Valorizamos também:
Experiência com telemetry platforms ou time-series dat
Conhecimentos de AI/ML-driven systems
Experiência em plataformas data-intensive
Contexto prévio em produtos de R&D ou engenharia de produto
Condições:
Regime híbrido: 3 dias remote / 2 dias onsite (Lisboa, Algés) (Dias onsite flexíveis)
Participa num projeto tecnológico com escala internacional, onde backend engineering, AI e o mundo físico convergem para criar soluções com impacto real.
Junta-te à Hays!
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