.O Banco BPI encontra-se a recrutar para a posição deData Science Managerpara o Centro de Excelência de Inteligência Artificial (CEIA).
Sobre a Empresa OBPIé um dos cinco maiores grupos financeiros portugueses, centrado nas atividades de banca de empresas e de retalho e na prestação de serviços financeiros.
A sua missão prende-se com o contributo para o bem-estar financeiro dos seus Clientes e para o progresso sustentável de toda a sociedade.
Sobre a Função Principais Responsabilidades Liderar e gerir squads de Data Engineers, Data Scientists, Data Analytics e Machine Learning Engineers com elevado grau de autonomia; Acompanhar Data Scientists juniores, desenvolver planos de carreira e garantir que o seu trabalho está pronto para produção; Participar na definição da estratégia de data science e garantir o alinhamento com os objetivos do negócio; Supervisionar o desenvolvimento de pipelines de processamento de dados e a implementação de modelos de IA em escala industrial; Incorporar técnicas de IA Generativa para melhorar o desenvolvimento de modelos e a experiência dos clientes; Garantir aqualidade e precisão dos modelos implementados, monitorizando o seu desempenho ao longo do tempo; Gerir a colaboração com fornecedores, aproveitando conhecimentos externos para garantir o sucesso de projetos complexos; Facilitar a colaboração entre diferentes áreas para maximizar o valor dos dados e insights criados; Promover um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, utilizando ferramentas e metodologias de ponta, em conformidade com a regulamentação e políticas aplicáveis; Identificar proativamente áreas de melhoria, implementando processos que aumentem a qualidade e velocidade de entrega da equipa.
Requisitos Obrigatórios Mestrado ou PhD em Engenharia Informática e de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas similares com forte componente quantitativa; +6 anos de experiência em Machine Learning (supervisionada e não supervisionada) em empresas orientadas para IA, incluindo experiência prática na implementação e manutenção de modelos de ML em produção; Experiência emliderança de projetos de Data Science e supervisão/coordenação técnica de perfis com menos experiência.
Fluência em Inglês (escrita e falada), com forte capacidade de comunicar conceitos de forma clara e interagir com stakeholders técnicos e não técnicos; Abilidade para aprender rapidamente e fazer uma imersão em novas problemáticas, de forma autónoma e proativa; Fortes competências de resolução de problemas e flexibilidade na gestão de prioridades ; Bons conhecimentos de práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, monitorização e containers