Construiram pipelines de dados escaláveis e confiáveis para projetos de grande escala.
Integrando dados de diversas fontes, fornecemos uma base consistente e acessível às equipas de análise.
Aqui estão as responsabilidades do cargo:
* Desenvolver estruturas de dados flexíveis que atendam às necessidades das equipas;
* Garantir a estabilidade dos sistemas de dados, optimizando sua performance;
* Colaborar com equipas de produto e profissionais da área de dados em projetos interdisciplinares;
Para se candidatar, enviar seu currículo. O ideal é ter experiência como Data Engineer e conhecimentos em arquitetura de dados, pipelines ETL/ELT e modelagem de dados.
A linguagem de programação preferida é Python, mas outras opções são consideradas. Ferramentas de orquestração de dados como Airflow e DBT são utilizadas.
Experiência em ambientes cloud, especialmente AWS, Azure e GCP, é fundamental.
O português fluente é obrigatório e o inglês profissional é necessário (mínimo B2).
Além disso, boas práticas de data governance, segurança e qualidade de dados devem ser aplicadas.