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Engenheiro de dados microsoft azure

Setúbal
beBeeData
Anunciada dia 23 dezembro
Descrição

Desenvolvedor de Dados



Implementamos soluções de dados em ambiente Microsoft Azure, com conhecimentos em:

* Azure Data Lake Storage (ADLS)
* Azure Databricks

Este profissional irá trabalhar no desenvolvimento de pipelines, preparação e modelação de dados, com a colaboração da equipa técnica para a entrega de soluções de engenharia de dados.

Responsabilidades:

1. Colaborar no levantamento e análise de requisitos com equipas de negócio e equipas técnicas.
2. Implementar soluções de dados em ambiente Microsoft Azure, seguindo boas práticas.
3. Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e/ou PySpark.
4. Contribuir para a modelação de dados orientada a Data Lakehouse.
5. Garantir qualidade, consistência dos dados.
6. Documentar soluções e apoiar a equipa na evolução da arquitetura e padrões técnicos.

Requisitos Obrigatórios:

* Entre 2 e 5 anos de experiência em Engenharia de Dados.
* Experiência prática com Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e/ou Azure Data Factory.
* Conhecimentos sólidos em formatos e tecnologias de armazenamento distribuído, especialmente Azure Data Lake Storage, e formatos como Parquet e Delta Lake.
* Domínio de tecnologias de armazenamento distribuído, especialmente Azure Data Lake Storage, e formatos como Parquet e Delta Lake.
* Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração.
* Conhecimentos em boas práticas de versionamento de código.
* Noções de metodologias Agile e DevOps/DataOps aplicadas a projetos de dados.
* Capacidade de resolver problemas e boa organização de trabalho.

Requisitos Opcionais (Pontos Valorizáveis):

* Conhecimentos com processamento de dados real-time ou near real-time.
* Conhecimentos ou experiência com Control-M.
* Conhecimentos com Informática PowerCenter.
* Familiaridade com Microsoft Fabric e Microsoft Purview.
* Conhecimentos de Azure Analysis Services ou outras ferramentas de modelação analítica.

Perfil:

* Proatividade e vontade de aprender.
* Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas multidisciplinares.
* Espírito crítico e atenção ao detalhe.
* Foco na entrega e compromisso com resultados.

Veja as nossas oportunidades!

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