Junta-te à NOS como AI EngineerNaNOS, estamos a aplicarGenerative AI e Machine Learning em operações internas de larga escala, com um objetivo claro:transformar o modelo operativo da organizaçãoe melhorar, de forma mensurável, o dia a dia de milhares de colaboradores e milhões de clientes.Somos uma empresa orientada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Acreditamos no poder da inovação para criar impacto real — económico, social e ambiental — e estamos a levar a Gen AIpara produção, não apenas para pilotos. Este papel é para quem gosta deconstruir sistemas reais, usados todos os dias: integrações em produção, métricas claras, incidentes, aprendizagem contínua — e não apenas demos ou provas de conceito. Vais trabalhar emsquads ágeis e multidisciplinares, ligandoGen AI + pipelines de dados + engenharia de software, maioritariamente emGCP, com impacto direto nas operações internas da NOS.O teu dia a dia (Gen AI-first)A distribuição típica do trabalho será próxima de:
~60% Gen AIDesenhar e colocar em produção soluções com: RAG (incluindoreranking e filtros)agentes com autonomia controlada (workflows definidos +guardrails )evals (datasets, métricas e regressões)proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging) ~25% Data EngineeringConstrução de pipelines escaláveis e fiáveis emGCP(ex.: Big Query, GCS, Pub/Sub), com serviços emCloud Run, cobrindobatch e streaming, garantindo qualidade e disponibilidade de dados.~15% ML clássicoSempre que acrescenta valor (ex.: scoring, modelos de apoio, features), commentalidade de produção.A maioria do tempo é dedicada aprodução e integração (80/20): hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua. Stack e arquitetura (indicativa)
Cloud:GCP (Big Query, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; outros conforme necessidade)Linguagem:PythonDados:pipelines batch/stream, modelação e qualidadeEntrega:APIs, batch scoring, streaming e integrações em ferramentas internasOperação:testes, CI/CD, logging, métricas, tracing e alerting Como medimos sucesso na NOS
Soluções Gen AI quereduzem tempo e custo operacional, com métricas clarasQualidade e segurança: evals e regressões a proteger releases, guardrails eficazesServiços e pipelines estáveis, com boa observabilidade e evolução contínuaCapacidade de colaborar comData Engineers, Data Scientists e produto/negócio, comunicando de forma clara e pragmática Exemplos de entregáveis reais
Agente que executa workflows definidos, comauditoria e controlo de riscoRAG comreranking e filtros sobre fontes internas (documentos + dados estruturados) Pipelines de ingestão e transformação (batch/stream) a alimentar casos Gen AI/MLSuite deevals +quality gates em CI para evitar regressões Serviços de API internos, com métricas e alertasGuardrails dePII/policye logging estruturado para auditoria Quem procuramos - Must-have (para avançar)
Experiência prática a entregarsoftware de dados/ML em produção(ou experiência equivalente; Mestrado é valorizado, não obrigatório)Python sólido (código legível, testável, versionado; conforto com code review)Experiência compipelines de dados(batch e/ou streaming)Experiência comGen AI aplicada: RAG, agentes, guardrails e/ou evals (não apenasprompting experimental) Mentalidade defiabilidade e operação: logging, métricas, troubleshooting Nice-to-have (diferenciadores)
Experiência comGCP(Big Query, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; Vertex AI é um plus)Observabilidade e gestão de custos (ex.: tokens, latência)Prática comevals estruturados e regressões em Gen AI Sistemas event-driven, streaming e integrações via APIsExperiência emsquads multidisciplinares, orientados a impacto e métricas Porquê a NOS?Na NOS, vais trabalhar com:
Escala real, dados complexos e problemas relevantesEquipas experientes emengenharia, dados e produtoAutonomia técnica, responsabilidade e foco em impactoUm ambiente ondeGen AI está a sair do hype e a entrar na operaçãoAqui, tecnologia não é um fim — é um meio para transformar a forma como a empresa funciona e cria valor. Queres construir Gen AI em produção, com impacto real? Junta-te à NOS.