Localização:
Lisboa / Porto
Regime de trabalho:
Híbrido
Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo?
Estamos à procura de um(a)
Machine Learning Engineer
com experiência no desenvolvimento, treino e operacionalização de modelos de Machine Learning em ambientes de produção.
Se és apaixonado por dados, algoritmos, escalabilidade e por transformar modelos em soluções reais de negócio, esta oportunidade é para ti!
Sobre a Oportunidade
Como
Machine Learning Engineer
, serás responsável por desenvolver, otimizar e colocar em produção modelos de Machine Learning, garantindo eficiência, robustez e escalabilidade.
Para além do trabalho técnico, irás colaborar de forma próxima com Data Scientists, engenheiros de dados e equipas de produto, contribuindo para pipelines de dados e modelos end-to-end em ambientes cloud e distribuídos.
Responsabilidades
Implementar e manter pipelines de treino, validação e deployment de modelos
Integrar modelos em ambientes de produção de forma escalável e eficiente
Gerir o ciclo de vida dos modelos utilizando MLflow ou ferramentas equivalentes
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark
Implementar boas práticas de MLOps, versionamento e monitorização de modelos
Utilizar conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares) para deployment
Qualificações & Benefícios
Formação superior numa área analítica (Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou similar)
Experiência mínima de 2 anos como Machine Learning Engineer ou função semelhante
Proficiência avançada em Python
Experiência prática com frameworks de Machine Learning (Keras, PyTorch, scikit-learn)
Experiência com MLflow ou ferramentas equivalentes de gestão de modelos
Experiência com PySpark e processamento de dados em larga escala
Experiência em conteinerização (Docker, Kubernetes ou similares)
Bons conhecimentos de inglês (B2 / C1)
Experiência com pipelines de dados e arquiteturas distribuídas
Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
Conhecimentos em CI/CD e automação de modelos
Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa
Regime de trabalho híbrido em Lisboa ou Porto
Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa
Ambiente de trabalho dinâmico e orientado à inovação
Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional
Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada
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