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Analytics engineer

Porto
Montepio Crédito
Anunciada dia 21 janeiro
Descrição

Descrição da Função:

Somos uma Instituição Financeira de referência no setor do crédito especializado, integrada no Grupo Montepio, com mais de 30 anos de presença no mercado. Procuramos um(a)
Analytics Engineer
(Engenheiro/a e Analista de Dados) com experiência relevante para integrar a Direção de Sistemas de Informação, com a missão de desenvolver soluções técnicas de dados e, em simultâneo, apoiar e colaborar com as áreas de negócio na interpretação e utilização eficaz da informação.

A função conjuga trabalho técnico com uma componente de análise, interpretação e proximidade ao negócio, contribuindo para uma cultura
data‑driven
e para a melhoria da tomada de decisão.

Principais Responsabilidades:

* Participar ativamente na definição, desenho e implementação de uma plataforma moderna de dados, incluindo ingestão, processamento, armazenamento, modelação e consumo analítico;
* Dinamizar a cultura de dados na organização, assegurando o cumprimento dos processos de gestão e governação de dados definidos.
* Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), confirmando a integração fiável de dados de sistemas core e aplicações satélite;
* Modelar dados em data warehouses, data lakes e camadas analíticas, garantindo qualidade, consistência e performance;
* Assegurar a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados, identificando anomalias e propondo melhorias estruturais;
* Traduzir necessidades das áreas de negócio em modelos de dados, indicadores e análises concretas;
* Desenvolver análises exploratórias, relatórios e
dashboards
, apoiando a monitorização da atividade e a tomada de decisão;
* Colaborar ativamente com equipas de IT, negócio e parceiros externos, funcionando como ponte entre a componente técnica e funcional;
* Documentar modelos, fluxos e regras de negócio associadas aos dados, promovendo reutilização e clareza.

Requisitos:

* Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas similares;
* Experiência consolidada em engenharia e análise de dados, com trabalho técnico efetivo;
* Conhecimentos sólidos de bases de dados relacionais, SQL Server e modelação de dados;
* Experiência prática com processos de ETL/ELT e integração de dados;
* Experiência com ferramentas de Business Intelligence, preferencialmente Power BI (modelação, DAX e boas práticas de
reporting
);
* Capacidade de entender processos de negócio e transformar perguntas de negócio em análises e indicadores;
* Boa capacidade de comunicação, tanto com perfis técnicos como não técnicos;
* Espírito crítico, autonomia e sentido de responsabilidade;
* Valorizada experiência em:
* Projetos de dados em plataformas cloud (ex: Azure ou AWS);

* Contextos financeiros ou regulados;

* Linguagens de suporte à análise (ex.: Python);

Envia a tua candidatura para o e-mail: até ao dia 27 de janeiro de 2026.

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