ARandstad Digitalencontra-se atualmente a recrutar um(a) profissional sénior especializado emModelação de Dados e Arquitetura de Analyticspara integrar um projeto de elevada relevância estratégica num prestigiado cliente de referência.Procuramos um perfil com forte visão conceptual — posicionado entre um Data Architect e um Senior Data Engineer —, capaz de desenhar e documentar estruturas de dados robustas, garantindo que as equipas de desenvolvimento recebem diretrizes claras sobre a linhagem, interação e transformação dos dados.Principais ResponsabilidadesDesenho e Modelação Conceptual:Definir e estruturar processos de modelação e arquitetura de dados claros, mapeando a origem dos dados lineage e a forma como interagem entre si.Análise e Implementação em Data Warehouse:Analisar, planear, implementar e testar tecnicamente soluções de TI no contexto de projetos de Data Warehouse.Formalização e Documentação:Garantir a formalização rigorosa de análises técnicas, soluções implementadas e decisões tomadas através de ferramentas visuais e de gestão.Colaboração Interfuncional:Participar em sessões de trabalho com as áreas de negócio e equipas funcionais, conduzindo testes de qualidade/certificação e acompanhando os testes de UAT.Melhoria Contínua:Propor otimizações e inovações nas plataformas e ferramentas de gestão de dados vigentes.Perfil Pretendido (Requisitos Obrigatórios)Experiência Mínima de 6 anosem análise funcional/técnica e definição de modelos de dados corporativos.Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação ou áreas semelhantes.Domínio Avançado (Expert) em Modelação de Dados:Compreensão profunda dos níveis Conceptual, Lógico e Físico.Sólida experiência em estruturas relacionais (3FN) e dimensionais (Star Schema e Snowflake).
Familiaridade com diferentes paradigmas de dados (estruturados, NoSQL, Timeseries).
Domínio Técnico Avançado (Nível Expert)Microsoft BI Tools(ecossistema de programação BI Microsoft).
Ferramentas de desenho e colaboração:Jira, Confluence e Draw.Io .
Idiomas Fluência obrigatória emPortuguês e Inglês(nível avançado/expert em ambos).
Competências Comportamentais (Soft Skills)Forte capacidade de comunicação, organização e facilidade na condução de reuniões e levantamento de requisitos.Elevado sentido de autonomia, proatividade e pensamento crítico.Forte capacidade de síntese e resolução de problemas complexos de engenharia de dados.Orientação para o cliente interno e para a entrega de valor acrescentado.
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