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Senior data scientist

Lisboa
Hays
Data Scientist
Anunciada dia 6 setembro
Descrição

Senior Data Scientist

Localização: Lisboa - 60% remoto / 40% presencial

Salário: 40.000€ anuais ou 5.000€ + IVA por mês como freelance.

️ Idioma: Inglês (mínimo B2)


Sobre a função

Como Senior Data Scientist, irás desenhar, construir e implementar modelos estatísticos e de machine learning avançados que geram impacto real no negócio. Vais colaborar com stakeholders, engenheiros de dados e equipas de produto para transformar dados complexos em insights acionáveis e soluções analíticas escaláveis.


️ O que vais fazer

* Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e de machine learning para resolver desafios de negócio (ex.: previsão de procura, otimização, pricing, comportamento do cliente).
* Recolher, preparar e analisar conjuntos de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade suficiente para modelação.
* Medir e monitorizar a performance dos modelos, refinando-os através de experimentação e iteração.
* Comunicar resultados de forma clara através de visualizações, relatórios e apresentações que apoiam a tomada de decisão.
* Contribuir para padrões e boas práticas no desenvolvimento, avaliação e implementação de soluções de data science.
* Manter-se atualizado com novas técnicas, ferramentas e abordagens em ML, estatística e IA, aplicando-as quando apropriado.


O que procuramos

* +6 anos de experiência profissional em analytics avançado, modelação estatística ou machine learning (mínimo 3 anos como Data Scientist).
* Experiência prática com Python (ex.: scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch).
* Forte base em matemática, probabilidade e estatística.
* Experiência com plataformas de data science na cloud (preferência por AWS; GCP/Azure também valorizados).
* Experiência com dados reais e complexos para gerar valor de negócio (redução de custos, aumento de receita, eficiência operacional).
* Experiência em ambientes Agile ou equipas de produto multidisciplinares.
* Excelentes competências de resolução de problemas, experimentação e comunicação.


Valorizamos também

* Experiência em bens de consumo, retalho ou outros setores com grande volume de dados.
* Conhecimento de práticas MLOps (CI/CD para ML, monitorização de modelos, pipelines).
* Familiaridade com tecnologias de big data (Spark, Databricks, Hive).


Se houver perfis mais seniores, também podemos propor uma taxa ligeiramente superior.

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