Fondé en 2005 à Lisbonne par trois entrepreneurs visionnaires,MoOngyest rapidement devenu un groupe de référence enIngénierie et Technologies de l'Information (IT)en Europe et en Afrique du Nord. Aujourd'hui, présent dans14 payset comptant plus de40 filiales, MoOngy emploieplus de 9 500 talentspartageant une passion commune pour l'innovation et l'excellence.AI Data Engineer (FR requis) Localisation :Lisbonne Mode de travail :Hybride – 2 à 3 jours par semaine sur site à Lisbonne Langues requises : Français : niveau minimum B2 - C1 (obligatoire) Anglais : niveau minimum B2 (obligatoire) Éligibilité Les candidats doivent êtredéjà basés au Portugalet disposer d'unpermis de travail valide pour le Portugal OU Pour les candidats hors de l'Union européenne souhaitant vivre au Portugal, nous acceptons uniquement des profils seniors maîtrisant le français Profil recherché Nous recherchons un(e)AI Data Engineerqui éprouve une satisfaction (un peu excessive) face à des données propres, des modèles bien entraînés et des pipelines quifonctionnent vraiment en production. Si vous aimez rendre les machines plus intelligentes — et expliquer aux humains que l'IA n'est pas de la magie — vous êtes au bon endroit.Prérequis obligatoires (non négociables) Expérience requise : profilsjunior (≥ 2 ans)ousenior (> 4 ans)avec une expérience avérée en tant qu' AI Data Engineerou dans un rôle très similaire orienté IA. Solides compétences enPython; la connaissance deSQLest attendue. Expérience pratique avec dessolutions IA basées sur AWS. À l'aise avec despipelines data et ML de niveau production. Habitué(e) à travailler dans des environnementsAgile, sans paniquer. Solides bases enMachine Learning et Deep Learning Expérience pratique (ou forte exposition) à l' IA Générative : RAG, Fine-tuning, Patterns de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct) Intérêt pour lessystèmes à base d'agents ou multi-agents(même s'ils sont encore expérimentaux)️Stack technologique avec laquelle vous serez en très bons termes Vous serez très à l'aise si vous avez déjà travaillé avec : Python(votre langage principal — notebooks et code de production) Bases de donnéesSQL et NoSQL, avec une première exposition aux bases de données vectorielles (Redis, OpenSearch) AWS: S3, SageMaker, Bedrock (Lambda, API Gateway et OpenSearch sont un plus) OutilsMLOps / DevOps: GitLab, Docker, Airflow, MLflow, HuggingFace LibrairiesML & IA: Scikit-learn, Pandas, Transformers, TensorFlow, PyTorch Outils de développement tels queJupyterLab, VS Code, environnements virtuels(car « ça marche sur ma machine » n'est pas une stratégie)Avantages à rejoindre MoOngy Mobilité internationale :Accès à un département dédié à la mobilité internationale avec des programmes de relocalisation personnalisés Développement de carrière :Opportunités de travailler sur des projets innovants avec des technologies de pointe, dans différents secteurs et pays Apprentissage continu :Accès à des formations continues gratuites et à des certifications orientées carrière Épanouissement personnel :Échanges de bonnes pratiques et d'idées entre professionnels à travers l'Europe, favorisant la créativité et l'innovation Citoyen du monde de la technologie :Intégration dans un réseau international offrant des projets stimulants sur plusieurs marchés européensChezMoOngy Group, nous défendons l'égalité et valorisons la diversité. Nous créons un environnement sûr et inclusif, où les opportunités sont égales pour tous. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l'âge, l'origine ethnique, l'orientation sexuelle, le genre, le handicap ou tout autre critère autre que lemérite .Toutes les candidatures disposant des compétences requises pour le poste sont les bienvenues.