Principais ResponsabilidadesTrabalhar em estreita colaboração com equipas multifuncionais — incluindo programadores, engenheiros de dados e stakeholders de negócio — para alinhar as estratégias de automação, arquitetura de dados e conceção de soluções de IA, tanto para novos ativos e aplicações como para os já existentes. Definir e manter normas para automação, gestão de dados e implementação de IA em todas as camadas funcionais e técnicas, garantindo documentação completa e blueprints claros. Definir e aplicar as melhores práticas para automação de processos, integração de dados e implementação de modelos de IA, selecionando as tecnologias e metodologias mais adequadas para cada caso de uso. Estabelecer padrões para recolha, armazenamento, transferência e qualidade dos dados, considerando fatores como volume, precisão, segurança e conformidade com os regulamentos aplicáveis. Ser responsável pela estratégia e implementação de ponta a ponta de soluções de automação, pipelines de dados e iniciativas de IA — incluindo análise de requisitos, conceção de soluções e serviços de validação/testes. Colaborar de forma próxima com o grupo global de IT para garantir que todos os projetos e soluções estão alinhados com a arquitetura e a governação de dados a nível empresarial, promovendo a reutilização de ativos existentes sempre que possível. Preparar e liderar equipas multidisciplinares (especialistas em automação, analistas de dados, engenheiros de IA) em colaboração com product owners e scrum masters, assegurando entregas ágeis e melhoria contínua ao longo dos sprints dos projetos. Responsabilizar-se pelas avaliações iniciais de projetos, fornecendo conceções de alto nível, recomendações tecnológicas e estimativas iniciais para projetos de automação, dados e IA. Supervisionar a definição e execução de testes funcionais e técnicos, bem como a preparação de todos os fluxos de teste, metodologias e ferramentas aplicáveis às soluções de automação, dados e IA. Perfil PretendidoExperiência em automação de processos (RPA, scripting, orquestração). Conhecimentos em ferramentas de automação (UiPath, Power Automate, entre outras). Experiência em arquitetura de dados, data lakes e data warehouses. Domínio de ferramentas ETL, modelação de dados e business intelligence (BI). Conhecimentos em machine learning, deep learning e inteligência artificial aplicada. Familiaridade com frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, etc.). Comunicação clara e objetiva. Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. Visão estratégica e forte capacidade analítica. Fluência em inglês. O que oferecemosOportunidade de fazer parte de uma organização em crescimento e dinâmica, com projetos de grande impacto. Exposição a equipas multifuncionais, iniciativas estratégicas e oportunidades de desenvolvimento. Perspetivas de crescimento profissional dentro de uma equipa de elevado desempenho#J-18808-Ljbffr