Estamos a Contratar: Senior Data Engineer Lisboa, Portugal (Modelo Híbrido) Procuramos um Senior Data Engineer experiente para se juntar a uma organização industrial global que opera em várias localizações internacionais e infraestruturas de dados altamente distribuídas. Este perfil é ideal para um especialista em dados que combine uma forte experiência prática em ETL/BI com visão arquitetural, e que goste de trabalhar em ambientes empresariais complexos onde a integração de dados, a escalabilidade, a qualidade dos dados e a resiliência operacional são críticas. Como parte de uma equipa global de infraestrutura e dados, contribuirá para a evolução, padronização e governação dos serviços de dados empresariais em escritórios corporativos, instalações industriais, datacenters e ambientes cloud. Terá também um papel fundamental em iniciativas estratégicas de transformação que envolvem a modernização de Data Warehouses, a expansão de Business Intelligence e a integração de dados em ambientes híbridos (cloud/on-prem). A Sua Missão Será responsável por desenhar, governar e melhorar continuamente as arquiteturas de dados e os pipelines que suportam as operações de negócio globais e a tomada de decisões. A função exige uma colaboração estreita com equipas internacionais de TI, partes interessadas do negócio (stakeholders), proprietários de dados e parceiros de infraestrutura. Esta é uma função de grande visibilidade, com forte propriedade técnica e envolvimento em projetos de infraestrutura de dados de grande escala em várias regiões. Principais Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos utilizando SQL Server Integration Services (SSIS). Projetar e desenhar modelos de dados analíticos, incluindo Data Warehouses modernos e Data Marts especializados baseados em modelação dimensional. Desenvolver, otimizar e gerir cubos analíticos e modelos tabulares em SQL Server Analysis Services (SSAS). Criar e entregar soluções de reporting e visualização de alto impacto utilizando Power BI e SQL Server Reporting Services (SSRS). Otimizar queries e a performance de bases de dados em ambientes SQL Server (T-SQL avançado, indexação e tuning). Garantir a qualidade, consistência e governação dos dados em todos os pipelines e plataformas analíticas. Colaborar de perto com as equipas de negócio para traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas de dados escaláveis. Prestar mentoria, orientação técnica e apoio a perfis de engenharia de dados mais juniores. Produzir documentação técnica de alta qualidade e diretrizes de arquitetura para stakeholders internacionais. O Que Procuramos Forte experiência em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou Business Intelligence em ambientes de grande escala. Histórico comprovado de trabalho em infraestruturas de dados globais, multi-região e de alta disponibilidade. Experiência sólida e prática em: SQL Server (T-SQL Avançado e Performance Tuning) SQL Server Integration Services (SSIS) para desenvolvimento de ETL complexo SQL Server Analysis Services (SSAS) — tanto modelos Multidimensionais como Tabulares Power BI (Modelação de dados avançada, DAX e visualização) Conceitos de Modelação Dimensional e boas práticas (metodologia Kimball) Arquiteturas padrão de Data Warehousing e governação Fatores Diferenciais Valorizados: Experiência de trabalho em ambientes de dados híbridos (On-Premises + Cloud) Conhecimento de serviços de dados Microsoft Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics) Experiência com pipelines de implementação CI/CD aplicados a projetos de dados Familiaridade com frameworks de Data Governance, Data Quality e gestão de dados mestres (MDM) Soft Skills e Competências: Elevada autonomia, mentalidade proativa e forte capacidade de resolução de problemas. Pensamento analítico apurado e atenção ao detalhe. Excelentes competências de comunicação para fazer a ponte entre as equipas técnicas e os stakeholders de negócio. Capacidade de mentoria, acompanhamento e incentivo ao crescimento da equipa técnica. Idioma: Fluência em Inglês é obrigatória (para o contexto global/internacional). Modelo de Trabalho Localização: Lisboa, Portugal Modelo Híbrido: 4 dias por semana presencial / 1 dia remoto Tipo de Contrato: Projeto a Tempo Inteiro / Modelo de Outsourcing Se é apaixonado por engenharia de dados, data warehousing moderno e projetos de transformação de business intelligence em larga escala, esta pode ser a oportunidade certa para si.