Overview
A área de Data Science dedica-se à análise e modelação de dados resolvendo problemas diversos e multidisciplinares com auxílio de conhecimentos de diversas áreas (matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning). O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor. Com isso em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas.
Responsibilities
* Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes.
* Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise.
* Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos.
* Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.
Qualifications
* Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar.
* Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist.
* Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização.
* Experiência de programação em Python em particular na utilização de bibliotecas de cariz matemático e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark).
* Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas.
* Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões.
* Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades).
* Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos.
* Fluente em Inglês (escrito e falado).
* Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS.
* Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.
Location
Edifício Ageas TejoPraça Príncipe Perfeito, 2 3º Piso Lisboa
#J-18808-Ljbffr