A Randstad actua em Portugal e no mundo como líder na área de recursos humanos para diversos sectores de atividade.
A área de Tecnologias trabalha exclusivamente o sector de IT, proporcionando oportunidades únicas de desenvolvimento profissional.
Responsabilidades Chave
Contribuir para o cumprimento, implementação e disseminação das políticas e procedimentos de IT, nomeadamente arquitetura, segurança e RGPD;
Contribuir para a eficiência, velocidade total e qualidade de entrega da equipa;
Incentivar a equipa a apostar em soluções inovadoras e aplicação das melhores práticas;
Apoiar a equipa na articulação com os diferentes stakeholders;
Construir modelos analíticos avançados, alavancados em fontes de dados internos ou na combinação de fontes de dados internas e externas;
Estruturar, gerir e executar projetos colaborativos com vista à implementação de modelos de exploração de dados e analítica avançada;
Pesquisar, desenhar, implementar, treinar, validar e otimizar algoritmos avançados para tratar fontes diversas de dados com vista a atingir objetivos específicos, utilizando ferramentas adequadas em cada etapa do processo;
Assegurar a integridade e fiabilidade dos dados utilizados nas suas análises e modelos, por forma a garantir a solidez do respetivo resultado;
Operar de forma eficiente os recursos de infraestrutura necessários à execução das tarefas sob sua responsabilidade;
Construir artefactos de visualização de dados (gráficos, dashboards, relatórios, infografias) que comuniquem eficazmente os resultados dos modelos analíticos;
Comunicar de forma clara em linguagem comum, na forma oral e escrita, os resultados dos seus modelos analíticos bem como as métricas de qualidade relevantes para avaliar a sua eficácia;
Assumir a responsabilidade de cumprimento da política, normas, regras, processos e procedimentos de Segurança de Informação e Privacidade de Dados aplicáveis à sua função.
Competências
Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;
Experiência no desenvolvimento de projetos de machine learning (Python, R ou SAS), no deployment de modelos para ambientes de produção e gestão do ciclo de vida de modelos;
Experiência em construção de dashboards PowerBi, VBA, Advanced Excel, Power Query;
Background financeiro;
Boa capacidade de comunicação escrita e verbal;
Compromisso de qualidade de entregas;
Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais;
Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas;
Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (preferencial).
Principais Benefícios
Condições de remuneração de acordo com a experiência e os conhecimentos demonstrados;
Trabalhar num ambiente de constante inovação tecnológica;
Trabalhar num ambiente estimulante e colaborativo.
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