És apaixonado por tecnologia e estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um Data Engineer para se juntar à nossa equipa.
Principais Responsabilidades:
1. Criar pipelines cloud-native para transformação de dados provenientes de várias fontes (APIs, FTP, SFTP);
2. Desenvolver pipelines de dados (batch e streaming) com foco em desempenho, monitorização e alertas;
3. Garantir a qualidade e integridade dos dados ao longo do processo.
Gestão e Modelação de Dados:
* Trabalhar com conjuntos de dados complexos e de larga escala;
* Implementar testes funcionais e não-funcionais;
* Criar e otimizar modelos de dados e objetos de base de dados (tabelas, views, procedures, scripts);
* Apoiar iniciativas de data governance e documentação de metadados.
Colaboração e Suporte:
* Interagir com equipas multidisciplinares para recolher requisitos e implementar soluções;
* Participar na resolução de incidentes e no suporte a utilizadores;
* Contribuir para a melhoria contínua da arquitetura de dados e processos existentes.
Perfil Técnico Procurado:
* Formação superior em Engenharia ou área similar;
* Experiência comprovada em pipelines de dados em ambiente AWS;
* Conhecimentos avançados em SQL e bases de dados analíticas;
* Experiência com Python e bibliotecas associadas a dados (Pandas, Boto3);
* Noções sólidas de arquitetura de dados e princípios de data governance;
* Bons conhecimentos em DBT Core (valorizado).
Valorizado:
* Experiência com Snowflake;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect);
* Conhecimentos de GitHub ou GitLab;
* Experiência com infraestrutura como código (CloudFormation, Terraform);
* Certificações AWS (Solution Architect) e Snowflake (SnowPro Core);
* Conhecimentos de ferramentas de visualização (ex: Tableau).
O que é oferecido:
* Cultura de inovação, colaboração e aprendizagem contínua;
* Tecnologia de ponta e hardware de elevada qualidade;
* Horário flexível e organização dinâmica;
* Liberdade para partilhar ideias e crescer profissionalmente;
* Ambiente informal, mas orientado para a excelência.
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