Localização: LisboaModelo de trabalho: HíbridoEstamos a recrutar um(a)Data Scientistpara integrar a criação de umAI & Data Hub de âmbito europeu, orientado para impulsionar soluções avançadas de Analytics e Inteligência Artificial em múltiplos mercados e setores de atividade.Esta função posiciona-se no centro de iniciativas estratégicas de elevado impacto, contribuindo para decisões baseadas em modelos preditivos, experimentação avançada e geração de insights acionáveis.Enquadramento da FunçãoO(a) profissional irá desenvolver e validar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial, trabalhando de forma colaborativa com especialistas de domínio e equipas técnicas, assegurando que as soluções desenvolvidas respondam a necessidades reais de negócio e criam valor mensurável.ResponsabilidadesConduzir experiências para validação de hipóteses e otimização de desempenho de modelosExtrair insights acionáveis a partir de dados estruturados e não estruturadosColaborar com especialistas de domínio para garantir alinhamento entre modelos e objetivos de negócioDesenhar e desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativosAcompanhar tendências emergentes em IA, integrando boas práticas e técnicas inovadorasRequisitos ObrigatóriosLicenciatura em Sistemas de Informação, Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área equivalenteExperiência entre 3 e 5 anos em funções de Data Science ou Analytics avançadoConhecimentos avançados de Machine Learning, Deep Learning e modelação estatísticaForte domínio de linguagens como Python ou R e familiaridade com frameworks de MLExperiência no desenho de experiências e validação de modelosCompetência em data wrangling e feature engineeringCapacidade de comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não técnicasExperiência prévia em contextos de consultoria ou projetos estratégicosConhecimentos de modelação financeira e integração com analytics preditivoExposição a práticas de MLOps e colocação de modelos em ambientes produtivosElevada capacidade analítica e pensamento críticoCuriosidade intelectual e orientação à inovaçãoFacilidade de comunicação e colaboração multidisciplinarCapacidade de adaptação a contextos dinâmicos e exigentes