Junta-te à nossa equipa de Data & AI e aproveita esta oportunidade de aprendizagem e crescimento!As tuas responsabilidadesAtuarás como parceiro estratégico das áreas de negócio e da administração, apoiando a tomada de decisão e otimizando processos através de análises de dados avançadas;
Trarás novas perspetivasa desafios complexos, como a otimização do sortido ou a localização estratégica de lojas, utilizando modelização estatística de rigor;
Irás analisar e interpretar conjuntos de dados amplos e complexos para gerar insights de negócio acionáveis e promover uma cultura de gestão baseada em dados;
Serás responsável pelo ciclo completo de desenvolvimento (concepção, validação, implementação e monitorização) de modelos de Machine Learning que apoiem iniciativas estratégicas e melhorem os nossos resultados;
Integrarás uma rede internacional de Data Science, colaborando com equipas de outros países para partilhar conhecimento e disseminar soluções globais no ecossistema Lidl.Tens licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia, Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante;
Tens experiência profissional comprovada em gestão de projetos analíticos e tratamento de grandes volumes de dados (ETL), utilizando técnicas estatísticas avançadas;
Tens competências sólidas em Python (obrigatório) e SQL, com domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost/LightGBM;
Tens Experiência avançada no desenvolvimento e deployment de modelos de ML, aplicando técnicas de regressão, análise de séries temporais (ex: Prophet, Statsmodels) ou testes de eficácia (A/B, testes de hipótese) para resolver problemas de negócio;
Revelas proficiência no tratamento de dados via PySpark, aliada à familiaridade com ecossistemas Cloud como Databricks, Azure, GCP ou AWS;
É valorizada a competência no desenvolvimento de dashboards e visualização de dados em ferramentas de BI como Microstrategy, PowerBI ou Tableau;
Possuis capacidadede interpretar questões de negócio e contextos complexos, analisando-os em detalhe para desenvolver soluções baseadas em dados e comunicando os resultados de forma clara, estruturada e orientada para um público não técnico;
És fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados;
Capacidade de trabalhar com prazos curtos, entregar resultados precisos e ser orientado para os objetivos;