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Qa data engineer lead

Lisboa
Elevus
Anunciada dia 19 março
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Overview Estamos a contratar:QA Data Engineer LeadLocalização:Lisboa (modelo híbrido flexibilidade 1x por semana no escritório)Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a)QA Data Engineer Leadcom experiência em pipelines de dados, modelação e validação técnica e de negócio, para se juntar à nossa equipa.Se és apaixonado por criar soluções robustas de dados, implementar boas práticas de qualidade e trabalhar lado a lado com especialistas de negócio, esta oportunidade é para ti!Overview ComoQA Data Engineer Lead, vais trabalhar de perto com especialistas de negócio e com a equipa sénior de Data Engineering, ajudando a desenhar, implementar e validar pipelines de dados em streaming e batch. Terás um papel fundamental na criação de processos de validação, exposição de Data Products via APIs e consolidação de dados em modelos dimensionais fiáveis.ResponsibilitiesParticipar ativamente em discussões arquiteturais e de planeamento com a equipa sénior de engenharia de dados;Criarsingle sources of truthpara dados de atividade;Definir e implementar regras de validação técnica e de negócio;Acelerar análises através da exposição de Data Products via REST APIs e modelação dimensional consolidada;Contribuir para a melhoria contínua de boas práticas e processos de entrega;Apoiar na criação e manutenção de pipelines de MLOps.O que ProcuramosExcelentes competências de comunicação para diferentes audiências;Experiência comprovada em levantamento e análise de requisitos de dados;Conhecimentos sólidos deData Modeling(com ênfase em modelação dimensional);Fluência emPython(limpeza e processamento de datasets);Capacidade de estabelecer relações de confiança duradouras e transparentes;Experiência em arquiteturas modernas de dados (streaming ou real-time), idealmente comKafka, AWS Kinesis ou Snowflake Dynamic Tables(valorizado).Skills e Qualificações+6 anos de experiência em funções deData Engineeringou semelhantes, com foco em criação de datasets e modelos;Fluência em inglês (escrito e falado obrigatório);Forte domínio deSQL(T-SQL, window functions, procedures, CTEs) e noções de otimização de performance em SQL (Snowflake é uma mais-valia);Familiaridade com métricas de performance B2B (ARR, ACV, margem, custos, headcount, etc.);Conhecimentos de ferramentas comoPentaho Data Integration, Kettle, Apache Hop, Kafkaou similares (valorizado).O que OferecemosModelo híbrido (1x por semana no escritório, restante em teletrabalho);Envolvimento direto em decisões estratégicas de dados e qualidade;Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;Participação em projetos desafiantes e internacionais;Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.#J-18808-Ljbffr

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