Overview
A Noesis procura um(a) Data Scientist Sénior com experiência sólida em Machine Learning tradicional e Inteligência Artificial Generativa (GenAI), para contribuir activamente no desenvolvimento e operacionalização de soluções avançadas de dados.
Valorizamos um perfil com forte orientação técnica, experiência prática em ambientes cloud (Azure, GCP e AWS), e domínio de práticas de MLOps para integração eficiente de modelos em produção.
Principais Tarefas e Responsabilidades
* Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
* Construir e optimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
* Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
* Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
* Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud.
Requisitos
* Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
* Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
* Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
* Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
* Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
* Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
* Disponibilidade para regime híbrido em Lisboa;
* Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon);
* Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex;
* Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);
* Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa;
* Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.
Observação: Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura aqui >
Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro
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