Estamos a contratar: Lead Data Scientist Senior
Localização: Lisboa
Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Data Scientist Senior com experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para se juntar à nossa equipa.
Se és apaixonado por criar soluções avançadas de dados, integrar modelos em produção e liderar equipas técnicas, esta oportunidade é para ti!
Sobre a Oportunidade:
Como Data Scientist Senior, serás responsável pelo desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning e GenAI, com foco em inovação, escalabilidade e impacto no negócio.
Para além do trabalho técnico, vais liderar uma equipa em crescimento e reportar diretamente ao responsável da área, assumindo um papel estratégico nas decisões e na evolução do departamento de dados.
Responsabilidades:
* Liderar e apoiar uma equipa de Data Scientists, promovendo boas práticas técnicas e de colaboração;
* Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, pipelines baseados em LLMs);
* Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features;
* Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines com ferramentas de MLOps (MLflow, CI/CD, monitorização em produção);
* Trabalhar em ambientes cloud (Azure, GCP, AWS) para implementação de soluções escaláveis;
* Comunicar resultados de forma clara e orientada ao impacto no negócio.
O que Procuramos:
* Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
* +5 anos de experiência como Data Scientist;
* Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, prompt engineering);
* Forte domínio de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
* Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
* Experiência com PySpark e grandes volumes de dados;
* Conhecimentos práticos de MLOps (versionamento de modelos, tracking de experiências, deployment, monitorização);
* Experiência em ambientes cloud:
o Azure (Machine Learning, Data Factory)
o GCP (Vertex AI, BigQuery)
o AWS (SageMaker, S3)
Valorizamos
* Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;
* Experiência com modelos LLMs open-source (LLaMA, Mistral, Falcon);
* Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith, LlamaIndex;
* Certificações relevantes em cloud (Azure, GCP, AWS);
* Sensibilidade para temas de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.
O que Oferecemos:
* Regime Híbrido (2/3x por semana no escritório);
* Reporte direto ao responsável da área e envolvimento em decisões estratégicas;
* Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;
* Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
* Participação em projetos desafiantes e internacionais;
* Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.
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