Acerca da Gesto:
Com projetos desenvolvidos em mais de 40 países, a Gesto é uma referência internacional em consultoria energética e líder nacional no desenvolvimento de projetos renováveis.
A nossa missão é acelerar a transição energética através de soluções inovadoras, sustentáveis e de alto impacto.
Mais informação em desafio:
Para suportar o crescimento das nossas áreas de produção e comercialização de energia, procuramos profissional com formação em Matemática ou Física para desenvolvimento de modelos matemáticos aplicados a mercados de eletricidade.
Integrará uma equipa que combina rigor técnico com aplicação direta em mercado: cada modelo desenvolvido sustenta decisões operacionais reais e diárias na participação em mercados grossistas de eletricidade e de serviços de sistema.
Responsabilidades/Funções:
- Desenvolvimento e manutenção de modelos de previsão multi-variável e multi-horizonte (produção solar e eólica, consumo, preço, desvios);
- Otimização sob incerteza aplicada a decisões de despacho e gestão de portfolio;
- Sistemas de decisão em tempo real para mercados grossistas e mercados de serviços de sistema;
- Engenharia de dados de mercado, meteorologia e telemetria de centrais;
- Validação, monitorização e backtesting de modelos em ambiente operacional;
- Colaboração coma equipa de operação na definição de requisitos e avaliação de resultados.
Requisitos:
- Formação superior em Matemática (pura ou aplicada), Física ou Engenharia Física.
Áreas afins com sólida base quantitativa (Estatística, Data Science) poderão ser consideradas.
— Doutoramento será considerado preferencial e valorizado;
- Domínio sólido de Python (numpy, pandas);
familiaridade combibliotecas de ML e otimização (scikit-learn, PyTorch, Pyomo, OR-Tools) constitui uma mais-valia;
- Conforto com séries temporais, modelação probabilística, otimização sob restrições e teoria da decisão;
- Capacidade de trabalho com dados incompletos, multi-fonte e em diferentes granularidades temporais;
- Pensamento crítico e rigor analítico.
Não é exigido conhecimento prévio de mercados de eletricidade — a componente sectorial será desenvolvida em formação acompanhada por mentoria sénior desde o primeiro dia.
Condições:
- Integração numa equipa técnica com mentoria sénior em mercados de energia;
- Contribuição direta para sistemas de decisão com impacto operacional e financeiro;
- Stack técnico moderno: Python, cloud, time-series databases, ferramentas de observação;
- Modelo de trabalho híbrido a partir de Lisboa;
- Remuneração ajustada à experiência e qualificação académica;
- Plano de desenvolvimento de carreira numa das áreas mais escassas e em maior crescimento do mercado de trabalho: ciência de dados aplicada aos mercados de energia.
Processo de candidatura:
Envio de CV respondendo a este anúncio no LinkedIn.
Sempre que aplicável, incluir referências a projetos técnicos relevantes (repositórios públicos, publicações académicas, side-projects).
O processo de seleção inclui entrevista técnica.
Apenas serão contactados os candidatos pré-selecionados para a fase seguinte do processo de recrutamento, com agendamento de entrevista.