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Data scientist

Viseu
Fc Porto
Data Scientist
Anunciada dia 22 abril
Descrição

O FC Porto pretende reforçar a sua equipa de Data Office com um(a) Data Scientist, contribuindo para a análise e valorização de dados nas diferentes áreas da organização.
Esta função terá um papel ativo no apoio à análise de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e criação de soluções que suportem a tomada de decisão.
Responsabilidades
Desenvolver e apoiar a implementação de modelos estatísticos e analíticos
Preparar, transformar e validar dados para utilização em análises e modelos
Desenvolver dashboards e visualizações que facilitem a tomada de decisão
Realizar análises exploratórias, identificando padrões, tendências e oportunidades
Criar modelos de previsão e segmentação adaptados às necessidades das diversas áreas
Trabalhar com equipas multidisciplinares, traduzindo desafios em soluções analíticas
Documentar metodologias, análises e processos de forma clara e organizada
Requisitos
Formação superior em Data Science, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas semelhantes
Conhecimentos de Python e fundamentos sólidos de estatística aplicada
Familiaridade com análise e tratamento de dados (e.G., pandas, numpy)
Conhecimentos em SQL
Experiência com ferramentas de visualização (e.G., Power BI, Tableau)
Capacidade de comunicar resultados de forma clara a diferentes stakeholders
Proatividade, espírito crítico e vontade de aprendizagem contínua
Valorizamos
Experiência no consumo e integração de APIs
Capacidade de desenvolver aplicações web simples para exploração de dados (e.G., Streamlit, Dash)
Contacto com ambientes cloud ou ferramentas do ecossistema de dados
Experiência prática no desenvolvimento de modelos ML e IA
Contacto com técnicas de NLP e modelos de linguagem (LLMs), incluindo uso de modelos open-source ou comerciais
Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (e.G.,TensorFlow, PyTorch)
Conhecimento de métodos tradicionais de ML (e.G., árvores de decisão, clustering)
Noções de práticas de MLOps e deployment de modelos em contexto cloud (AWS, Azure ou GCP)
Se tem interesse em contribuir para o crescimento e sucesso de um dos clubes mais prestigiados do mundo, envie a sua candidatura.

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