Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos.
A tua missão
Como especialista em dados nas empresas residenciais, vais integrar equipes ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de ciência de dados com impacto direto no negócio.
Trabalhamos com um portefólio sólido e em constante crescimento, com produtos de análise prescritiva que respondem a desafios de negócio relevantes e tecnicamente diversos. Alguns dos projetos incluem:
* Aplicar inferência causal à gestão de valor e churn de clientes;
* Simular e otimizar a força de trabalho em call centers;
* Extrair valor de dados não estruturados (sinal e linguagem natural) para otimizar operações de retenção;
* Desenhar experiências e aplicar modelação probabilística para suportar decisões de investimento em marketing digital.
Esta função oferece uma oportunidade única de trabalhar com dados reais, aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina e contribuir diretamente para iniciativas estratégicas das empresas residenciais.
Estamos abertos a perfis com experiência consolidada (3+ anos), com forte autonomia técnica e vontade de crescer em impacto e responsabilidade.
Responsabilidades
* Trabalhar com donos de produto e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI;
* Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas;
* Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps;
* Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP);
* Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção;
* Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI;
* Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas.
Qualificações
* Licenciatura, mestrado ou doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.);
* Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção;
* Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores;
* Domínio de frameworks de machine learning;
* Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação;
* Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio;
* Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto;
* Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução.
Valorizado
* Experiência na área de investigação e indústria;
* Experiência em computação distribuída (spark).
Por quê esta oportunidade?
1. 4 horas semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos;
2. Participação numa comunidade ativa de +40 especialistas em dados, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia;
3. Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.